Image 在三维空间中分层多个图像

假设我们有一个大小为49x49x5的矩阵I，对应于沿三维堆叠的5个大小为49x49的图像，因此我们总共有5个图像。这些图像应该可以在3D空间中可视化气体的密度，因此我们可以将每个图像看作是房间不同位置的剖面

有没有办法在MATLAB中制作一个图形，将所有5幅图像显示为悬挂在它们“来自”的3D空间中

下面是一张图片，希望能让我更清楚地了解我的目标：

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如果我理解正确，您可以使用或函数来执行此操作

看看这个例子：

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您要查找的函数就是函数。举例来说：

x=[1 1 6]; y=[2 7 2]; z=[1 1 -1];

这指定了一个三角形（三个点），顶点的坐标是

（1,2,1）

，

（1,6,1）

，和

（6,2，-1）

。如果将第四个点添加到每个向量，它将是一个矩形，新顶点位于新的x、y、z坐标处

要直接回答您发布的问题，您可以为每个变量绘制多个矩形，只需为

x

、

y

和

z

使用多维数组，其中每列指定不同的多边形。在实践中，其工作原理如下：

% plot two rectangles
x = [1 1 1 1;
    1 1 1 1;
    4 4 4 4;
    4 4 4 4;];

y = [1 1 1 1;
    2 2 2 2;
    2 2 2 2;
    1 1 1 1;];

z = [1 2 3 4;
    1 2 3 4;
    1 2 3 4;
    1 2 3 4;];

patch(x,y,z,'w');

这使得：

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有一些选项可用于向多边形添加颜色，请查看文档。

考虑以下示例。它使用低级功能打印堆叠图像：

%# create stacked images (I am simply repeating the same image 5 times)
img = load('clown');
I = repmat(img.X,[1 1 5]);
cmap = img.map;

%# coordinates
[X,Y] = meshgrid(1:size(I,2), 1:size(I,1));
Z = ones(size(I,1),size(I,2));

%# plot each slice as a texture-mapped surface (stacked along the Z-dimension)
for k=1:size(I,3)
    surface('XData',X-0.5, 'YData',Y-0.5, 'ZData',Z.*k, ...
        'CData',I(:,:,k), 'CDataMapping','direct', ...
        'EdgeColor','none', 'FaceColor','texturemap')
end
colormap(cmap)
view(3), box on, axis tight square
set(gca, 'YDir','reverse', 'ZLim',[0 size(I,3)+1])

我使用的是索引彩色图像（带有直接颜色映射），但是可以很容易地更改为使用灰度图像（带有缩放颜色映射）

现在，如果您希望按照问题中所示的方式排列三维空间，只需交换Y和Z维度（沿Y维度而不是Z维度堆叠的图像）

通常，要对视角进行更多控制，请使用

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你是用什么来生成这个图像的？也许你误解了（而我的图像本身就是误导性的）。我想用存储在矩阵中的图像填充这些补丁。这可以用补丁来完成吗？我现在正在检查slice（），这似乎很有希望。@Vidar-事实上，它可以，但我的示例并不是您想要的。请查看该页面的CData部分。@eykanal您能为我介绍一下上面的Armo答案吗；在该文本上搜索的替代结果。请问您如何通过加载一个图像来生成五个图像？如果我有5个不同的gpeg图像，我想像3d一样挂起来，这个想法怎么样@Amro@MuhammadUsmanSaleem在上面的示例中，我只是将同一个图像重复5次，并将它们叠在一起。很明显，你可以用同样的方式阅读不同的图像，只要它们大小相同。另外，我使用的是“索引”图像，但您可以将其更改为显示“灰度”（堆叠在第三个dim中）或“真彩色”图像（堆叠在第四个dim中）。这里是一个RGB图像的例子：谢谢你漂亮的回复。是的，我知道您只需在matlab中加载内置图像，然后通过重塑来创建该图像的副本。事实上，我有3个不同的gpeg图像。这些是高层大气天气聊天，我想用3d显示z轴在大气中的高度？在阅读了这3张图片之后，我在哪里修改了你可爱而美丽的代码？请参见下面eykanal的原型图片@我是你的粉丝。。。。我等了好几天想和你谈谈。最后你听到我的声音…@Muhammadusmaalem谢谢。就像我在粘贴箱中展示的那样，将图像堆叠在彼此的顶部。如果你有3张RGB图像，那就是

I=cat（4，img1，img2，img3）

。同样在我的例子中，我只是使用索引

k

作为Z轴坐标。因此，如果您对每个图像都有一个特定的“仰角”，请改用它（即用正确的仰角替换

'ZData'，Z.*k

零件）。如果您需要进一步的帮助，最好创建一个新问题，在评论中发布答案并不方便。一定要包括所有必要的信息以及你的当前代码。我会发布新的问题，但在发布之前我想知道一些事情。我的.jpg图像代表高层大气聊天，我有三个这样的聊天，分别是距离地面100米、200米和300米高度的大气聊天。我的天气聊天包括三个气候变量，彩色地图上显示的温度，在这张热图上，海拔等高线代表高度变量，还有一个quver图显示了这个高度的风速和风向。现在我想把它们堆在3d空间中，就像下面eykanal的原型图像一样。告诉我，在聊天时制作这些切片是否最好？？