Image 图像复原中的光学传递函数是什么？

我正在研究逆滤波，我试图编码它，我从网上找到了一些参考资料。每个人都考虑过光学传递函数，这在冈萨雷斯的书中是看不到的

% Inverse_Filter_Demo-


clc
clear all
close all


original_image=imread('cameraman.jpg'); %loading the original (un-blurred) image
original_image=double(original_image);

%The  blur function (PSF- Point Spread Function) that will be added  to the original image
PSF=fspecial('motion',20,45);

%Adding blur to the original image
degraded_image = imfilter(original_image,PSF,'circular','conv');

OTF= psf2otf(PSF,[size(degraded_image,1) size(degraded_image,2)]);%Getting OTF from PSF
Inverse_Filter=conj(OTF)./((abs(OTF)).^2); %The inverse filter

%Preforming Fourier Transform to the degraded image
FT_degraded_image=fftn(degraded_image);

%Preforming the restoration itself
restored_image=abs(ifftn(FT_degraded_image.*Inverse_Filter));

%Presenting the restoration results:

figure;
set(gca,'Fontsize',14);
colormap(gray);
imagesc(original_image,[0 255]);
truesize;    
title('Original image');


figure;
set(gca,'Fontsize',14);
colormap(gray);
imagesc(degraded_image,[0 255]);
truesize;    
title('Degraded image');


 figure;
set(gca,'Fontsize',14);
colormap(gray);
imagesc(restored_image,[0 255]);
truesize;    
title('Restoration of the degraded image (using Inverse Filter)');

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您的问题不清楚，可能更适合（dsp.stackexchange.com）。然而，如果你要问的是“什么是光学传递函数？”那么OTFs是一个很好的起点

考虑这一点最简单的方法是，光学传递函数是点扩散函数（PSF）的傅里叶变换。通常PSF是一个滤波器（卷积核），它描述了单个针孔型光源如何通过某种设备被涂抹到实际图像中

OTF只是涂抹过程的振幅/相位表示。它是图像的傅里叶变换在相空间中乘以的滤波器，以产生涂抹的真实输出图像的傅里叶变换（而不是卷积，这是在空间域中使用PSF所做的）。在应用OTF后应用傅里叶逆变换，应该会得到设备将产生的实际图像

为了数学上的方便，有时为了处理效率，使用OTF而不是常规空域的PSF更为方便。这就是为什么你们会看到一些算法和教科书用OTF而不是PSF来描述他们的方法