Image 将rgb图像转换为双精度图像并在matlab中保存

我有一个图像，我想把这个图像导入matlab。我正在使用以下代码。我的问题是，当我将图像转换为灰度时，一切都会改变，转换后的图像与原始图像不相似。换句话说，我希望保持值（或者说图像）与原始图像中的值相同。有没有办法做到这一点

I = imread('myimage.png');
figure, imagesc(I), axis equal tight xy

I2 = rgb2gray(I);
figure, imagesc(I2), axis equal tight xy

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在第二幅图中，您使用的是默认设置，即

jet

。如果需要灰度，请尝试使用

colormap（gray）

您的原始图像已经在使用

jet

colormap。问题是，当你把它转换成灰度时，你会丢失一些重要的信息。见下图

在原始图像中，您有一个热图。蓝色区域通常表示“低值”，而红色区域表示“高值”。但当转换为灰度时，这两个区域都指示较低的值，因为它们是一个较暗的像素（参见箭头）

一种可能的解决办法是：

您对图像的每一个像素进行拍摄，找到最近的（最近的） 在

jet

colormap中使用颜色值，并将其索引用作灰度值

我将首先向您展示最终的代码和结果。解释如下：

I = im2double(imread('myimage.png'));

map = jet(256);
Irgb = reshape(I, size(I, 1) * size(I, 2), 3);
Igray = zeros(size(I, 1), size(I, 2), 'uint8');
for ii = 1:size(Irgb, 1)
    [~, idx] = min(sum((bsxfun(@minus, Irgb(ii, :), map)) .^ 2, 2));
    Igray(ii) = idx - 1;
end
clear Irgb;

subplot(2,1,1), imagesc(I), axis equal tight xy
subplot(2,1,2), imagesc(Igray), axis equal tight xy

结果:

>> whos I Igray
  Name         Size                Bytes  Class     Attributes

  I          110x339x3            894960  double              
  Igray      110x339               37290  uint8  

说明：

首先，您将获得

jet

colormap，如下所示：

map = jet(256);

它将返回一个带有jet调色板上可能颜色的

256x3

colormap，其中每一行是一个RGB像素<代码>地图（1，：）将是一种深蓝色，

地图（256，：）

将是一种深红色，正如预期的那样

然后，您可以这样做：

Irgb = reshape(I, size(I, 1) * size(I, 2), 3);

。。。将

110x339x3

图像转换为

37290x3

矩阵，其中每行为RGB像素

现在，对于每个像素，取该像素到

贴图

像素的欧氏距离。取最近的索引并将其用作灰度值。减1（

-1

）是因为索引在1到256之间，而灰度值在0到255之间

注意：欧几里德距离在末尾取一个平方根，但由于我们只是试图找到最接近的值，因此没有必要这样做

编辑：

下面是代码的一个快10倍的版本：

I = im2double(imread('myimage.png'));
map = jet(256);
[C, ~, IC] = unique(reshape(I, size(I, 1) * size(I, 2), 3), 'rows');
equiv = zeros(size(C, 1), 1, 'uint8');
for ii = 1:numel(equiv)
    [~, idx] = min(sum((bsxfun(@minus, C(ii, :), map)) .^ 2, 2));
    equiv(ii) = idx - 1;
end
Irgb = reshape(equiv(IC), size(I, 1), size(I, 2));
Irgb = Irgb(end:-1:1,:);
clear equiv C IC;

它运行得更快，因为它利用了图像上的颜色仅限于

jet

调色板中的颜色这一事实。然后，它计算

唯一的

颜色，并仅将它们与调色板值匹配。由于要匹配的像素较少，该算法运行速度更快。《纽约时报》如下：

• 之前：
  运行时间为0.619049秒

• 之后：
  运行时间为0.061778秒

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我需要它的值，因为在转换为灰度后，值会改变，而颜色贴图不会改变颜色image@Sam当前位置那么，不清楚你在问什么。通过转换为灰度，您正在丢弃信息（即色调和饱和度）。你无法恢复该信息。那么我如何才能拥有相同的图像（通过使用其他任何东西）？因为原始图像的值对我来说非常重要，我想把它放在2D矩阵中。@Sam：如果原始RGB图像的值很重要，那么不要转换为灰度！事实上，我想在一个2D矩阵的图像，这就是为什么我转换为灰度！是否有其他方法可以避免转换为灰度并将原始图像保存在2D矩阵中？很高兴提供帮助！我已经编辑了我的答案，将代码的速度提高了10倍。：）非常感谢，这对我来说太多了：）