Image 将SAR图像mat转换为csv图像

我有一个SAR图像mat文件，图像大小是512x512x8。我需要将mat文件转换为8个单独的csv格式文件。每个csv格式文件的输出大小应为512x512

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如何转换图像格式？

我假设要写出的3D数组是复数的。这里有一个简单的函数，它可以将3D复杂数组的每个片段以全精度（即一吨小数位）写入两个CSV文件，用于实部和虚部

这将输出16个CSV文件，每个文件8.3MB，总计132.8MB。（原来的二进制数组只有32MB，而ASCII数字对磁盘空间来说是残酷的。）

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因为所有小数位都是打印出来的，所以您应该能够

dlmread

这样的文本文件，并获得原始数据的位精确副本（对于任何数据存档系统，这总是一个加号我假设要写入的3D数组是复数值的。下面是一个简单的函数，它可以将3D复数数组的每个片段以全精度（即大量小数点）写入两个CSV文件，用于实部和虚部

这将输出16个CSV文件，每个文件8.3MB，总共132.8MB。（原始二进制数组只有32MB，数字ASCII对于磁盘空间来说是残酷的。）

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因为所有小数位都是打印出来的，所以您应该能够

dlmread

这样的文本文件，并获得原始数据的位精确副本（对于任何数据存档系统，最终结果都是512x512 cvs imageRaw数据是复数还是实数？最终结果应该是512x512 cvs imageRaw数据是复数还是实数？谢谢。这个答案非常接近理想结果。但我的3D数组不是复数。我只想分解第三个方向，即8给定的函数，

complex2csv

如果输入仅为实，则不会为虚组件创建文件，因此您可以完全按照演示的方式使用它。有两个问题。首先，运行时出错。未定义的函数“iscomplex”用于“double”类型的输入参数。其次，我如何读取.mat文件将测试数据作为论据？谢谢you@Alice我搞砸了，

isreal

是标准的Matlab，

iscomplex

并没有解决这个问题。另外，如果您已经保存了一个MAT文件，并且希望在其中转换一个变量，只需执行

load mymat.MAT；complex2csv（'mymat'，随便什么）

。我讨厌使用裸

加载

，但是，更新后的答案显示了我将如何使用

加载

返回结构。谢谢。这个答案非常接近理想的结果。但是我的3D数组不是一个复杂的值。我只想分解第三个方向，即8给定的函数，

complex2csv

如果输入仅为实，则为虚组件创建文件，以便您可以完全按照演示的方式使用它。两个问题。首先，运行时出错。对于类型为“double”的输入参数，未定义的函数“iscomplex”。其次，我如何将.mat文件作为testData读取为参数？谢谢you@Alice我搞砸了，

isreal

是标准的Matlab，

iscomplex

并没有解决这个问题。另外，如果您已经保存了一个MAT文件，并且希望在其中转换一个变量，只需执行

load mymat.MAT；complex2csv（'mymat'，随便什么）

。不过，我讨厌使用裸

加载

，因此更新后的答案显示了如何使用

加载

返回结构。

function complex2csv(basename, arr)
%COMPLEX2CSV writes the slices of a 3D complex array to two CSV files each.
%
%  COMPLEX2CSV(BASENAME, ARR) for a string BASENAME and 3D complex array ARR
%  writes each 3D slice of ARR to two ASCII comma-separated value (CSV) files,
%  one for the real and one for the imaginary component.
%
%  The format for file names is: '<BASENAME>-<slice number>-<REAL or IMAG>.csv'.
%
%  If ISREAL(ARR) is true, the second set of files (for imaginary
%  components) will not be created, since it would be filled with zeros.

dlmwrapper = @(filename, data) dlmwrite(filename, ...
                                        data, ...
                                        'precision', '%0.30g');

for i = 1 : size(arr, 3)
  dlmwrapper(sprintf('%s-%d-REAL.csv', basename, i), real(arr(:, :, i)));

  % Only write imaginary if it is there.
  if ~isreal(arr)
    dlmwrapper(sprintf('%s-%d-IMAG.csv', basename, i), imag(arr(:, :, i)));
  end
end

>> testData = randn(512, 512, 8) + 1j*randn(512, 512, 8);
>> complex2csv('test-image', testData)