Image 如何度量真实图像的对象复杂性

我有多个图像，我必须根据图像中的对象性对它们进行排序。例如，如果一个图像包含太多的对象（即使是非常小的对象），它将是排名最低的图像。我必须将所有图像分为三个部分，简单、中间和复杂图像。到目前为止，我已经尝试用标准差、SSIM、MSE、直方图度量对它们进行排序。但他们似乎没有考虑客观标准。我知道很少有关于使用深度学习的“对象性度量”的工作，但是构建模型超出了我在这个项目中的分数。我必须用计算机视觉算法对它们进行排序

所以尝试过的方法：标准差，SSIM，MSE，直方图，Hog

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如果你有任何想法，请告诉我，我可以试一试

你的帖子太宽了。请阅读并将其缩小为一个与编程相关的问题。您不能指望对未知图像提供图像处理建议。您知道要排列的对象的特定类别吗？请更详细地描述您的问题，因为“对象性”是高度模糊的。