Image 如何通过图像表达式操纵像素值？

最近我正在写一个脚本来处理图像中的像素值。其思想是将落在给定范围内的像素设置为特定值。使用图像表达式，而不是使用从像素到像素循环的命令“for”，例如：

Img = (Img>=thresh_Low && Img<=thresh_Up ? 0 : Img)

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Img=（Img>=thresh\u Low&&Img计算图像表达式的效率比任何逐像素操作都要高。即使因此计算一些不需要的平均值，脚本的执行速度也会快得多。因此：

您应该计算平均图像（对于所有像素，而不仅仅是遮罩像素），然后在遮罩指定中使用它。
以下示例说明了这一点。只有最后两行是您问题的直接答案。该条件用于复制原始值或平均值：

number aver\u NN=3//下一个邻居平均值。1=3x3，2=5x5等）
数字maskRad=0.3//仅显示遮罩的半径
图像img:=GetFrontImage（）
如果（2！=img.ImageGetNumDimensions（））抛出（“仅支持二维图像”）
//创建平均图像（为简单起见，忽略边界区域）
图像av:=img*0
for（number dx=-aver_NN；dx）非常感谢您提供的有用信息。您的意思是“for”循环对于准备遮罩（即平均图像）仍然是必要的？顺便说一句，我很难计算作为遮罩的附近像素的平均值，尤其是在边界处，因为for循环将报告错误消息。我们将非常感谢进一步的示例。@dmadventorer是的，但这是一个平均移位上的for循环，而不是像素。要计算平均图像，需要对每个方向上移动一到两个像素的图像求和（因此9或25次迭代）。因此，此图像的每个像素中都有来自原始像素及其相邻像素的值。上述脚本中的for循环不会在边界区域中产生错误，因为“offset”命令适用于图像，只需将缺少的像素归零即可。我将在上面的编辑中添加一个进一步的示例。另外……计算像素平均图像e似乎只使用简单的数学，但它是有效的。我的大脑太复杂了。同时，卷积法对我来说非常酷。欠你一杯啤酒。一个辅助问题。我试图添加一个附加函数，将这种图像处理应用于局部区域，而不是整个图像，例如，一个初步的assigned ROI。事实上，我首先想到的是再次使用for循环，但是使用给定的x和y坐标。是否可以合并这个想法，但仍然使用图像表达式？@DMAdventurer如果该区域是一个常规的rect子数组，您只需使用slice2（）命令，然后像使用输入图像一样使用它。

number size = 25
image test := realimage("Source",4,size,size)
test = 1 + random()
test.ShowImage()

image offset_N = test.offset(  0, -1 )
image offset_S = test.offset(  0,  1 )
image offset_W = test.offset( -1,  0 )
image offset_E = test.offset(  1,  0 )
offset_N.ShowImage()
offset_N.SetName("N")
offset_S.ShowImage()
offset_S.SetName("S")
offset_W.ShowImage()
offset_W.SetName("W")
offset_E.ShowImage()
offset_E.SetName("E")

image average = test + offset_N + offset_S + offset_W + offset_E
average /= 5
average.SetName("Average")
average.ShowImage()

EGUPerformActionWithAllShownImages("Arrange")