Image 值错误：无法将Tensorflow中jpg图像的字符串转换为浮点

我想在Tensorflow中训练一个带有标记图像的简单图

代码如下：

images_train = tf.convert_to_tensor(image_list_train, dtype=dtypes.string)
labels_train = tf.convert_to_tensor(label_list_train, dtype=dtypes.int32)

with tf.Session() as sess:
      init.run()
      sess.run(training_op, feed_dict={X: images_train.eval(), y: labels_train.eval()})

不幸的是，它无法识别数据，下面是错误消息：

ValueError:无法将字符串转换为浮点： b'C:/Users/Nicolas/Documents/Photos3/im_photo_224.jpg'

有什么办法解决这个问题吗

多谢各位

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Nicolas

您正在将图像的文件名作为输入传递给NN。在将它们转换为预期的输入张量类型之前，您应该打开并阅读它们。谢谢Manolo，我想我必须设置一组图像作为提要的输入。\u dict：正确吗？或者一个图像一个图像地使用for循环更好吗？通常，出于性能原因，您会在一批中提供多个图像。GPU针对此类任务进行了优化。再次感谢。我发现的唯一一个示例不直接适用于任何批处理（函数“next_batch”）：-您有一个简单的批处理代码示例吗？