Image 如何使用Matlab重新缩放灰度三维图像（x、y、z）的强度范围

我在网上找不到有关由多个2D图像组成的3D图像的强度重缩放的信息

我正在寻找与

imadjust

相同的函数，它只适用于二维图像

我的3D图像是叠加在一起的2D图像的组合，但我必须逐个处理3D图像，而不是2D图像

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我不能循环调整，因为我想把图像处理成一个，考虑所有方向的所有信息。 对于将整个值考虑在内的2D灰度图像集应用

imadjust

，此技巧可能有效

a = imread('pout.tif');  
a = imresize(a,[256 256]);   %// re-sizing to match image b's dimension
b = imread('cameraman.tif');

Im = cat(3,a,b);     
%//where a,b are separate grayscale images of same dimensions
%// if you have the images separately you could edit this line to
%// Im = cat(2,a,b);
%// and also avoid the next step

%// reshaping into a 2D matrix to apply imadjust
Im = reshape(Im,size(Im,1),[]);

out = imadjust(Im);     %// applying imadjust

%// finally reshaping back to its original shape
out = reshape(out,size(a,1),size(a,2),[]);  

检查：

x = out(:,:,1);
y = out(:,:,2);

从工作区图像中可以看到，第一个图像（变量

x

）没有重新缩放到

0-255

，因为其先前的范围（变量

a

）不在0点附近

工作区：

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编辑：您可以像这样一步一步地完成这项工作：（如另一个答案所示）

Edit2:

x = out(:,:,1);
y = out(:,:,2);

由于在

I2

中有图像作为单元格数组，请尝试以下操作：

I2D = cat(2,I2{:})

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对3D图像执行此操作的唯一方法是将数据视为向量，然后重新塑形

大概是这样的：

%create a random 3D image.
x = rand(10,20,30);

%adjust intensity range
x_adj = imadjust( x(:), size(x) );

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也许我不清楚，我说的3D是指三维（x，y，z），而不是RGB。我有一个灰度三维图像。@Sarahdata我不明白，你是说你有一堆灰度图像叠加在一起形成一个三维矩阵？你为什么不把它循环一下呢？没错，我把2D图像连接在一起形成3D图像。我不能循环调整，因为我想把图像处理为一个，考虑所有可用的信息，在各个方向。你觉得怎么样？@Sarahdata这是个好问题。。你可能需要修改你的问题来澄清这一点。。还可以看到编辑，如果对你有用的话好吧，我不知道

size

是一个函数，我以为它是重塑函数的一个参数。然后，对于3D中2D矩阵的重塑，应为

重塑（out，size（a，1），size（a，2），[]

而不是

重塑（out，size（a，1），size（a，1），[]

不是吗？这不重要，因为nrow=ncol，但仍然…检查编辑…我的解决方案对你有用吗？是的，我看到了你的编辑，我修改了一两句话。我找不到直接根据你的建议编辑我的问题的功能…因为我想这确实会让你赢得声誉？哈哈！实际上我指的是编辑to我的答案..对你有用吗？你试过了吗？尝试新的编辑..还要确保所有图像的尺寸都相同（至少行数）正如我之前猜到的，这是一个巨大的数据量。可能会将其作为一个新问题发布，并使用您已有的代码标记“内存”、“性能等”。这可能会吸引许多有潜力找到此问题替代解决方案的用户。祝您好运：）