Image 如何使用MATLAB在大图像中找到小图像的位置？

我写了剧本，但剧本不起作用。我不知道它有什么bug。我测试了截屏功能。它起作用了。我的代码应该逐像素进行比较，并且在这一点上只比较红色

function [X,Y] = findImageXY(ImageName)
X = 0;
Y = 0;


%Load the small image
SmallImage = imread(ImageName); 

%Screen Capture the right screen
ScreenImage1=ScreenCapture([1600,1,1600,900],'ScreenImage.bmp');
ScreenImage = imread('ScreenImage.bmp');


for ii = 1:size(ScreenImage,1) -  size(SmallImage,1) - 1
    for jj = 1:size(ScreenImage,2) - size(SmallImage,2) - 1
        X = 0;
        for i = 1:size(SmallImage,1) 
            for j = 1:size(SmallImage,2)
               if ScreenImage(ii+i,jj+j,1)~= SmallImage(i,j,1)
                   X = inf;
                   Y = inf;
                   break
               end
            end
            if isinf(X) == 1
                break
            end
        end
        if X == 0
            X = jj + ceil(size(SmallImage,2)/2);
            Y = ii + ceil(size(SmallImage,1)/2);
            break
        end
    end
    if X~=0 && isinf(X)~=1
        break
    end
end

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查看normxcorr2文档中的示例：

值得考虑的是：如果您尝试在两个相似但数字不完全相同的图像上进行模板匹配，那么您将需要使用一种技术，如归一化互相关或相位相关，它对照明差异和噪声等具有鲁棒性。刚刚注意到@dafnahaktana在评论中指出了同样的事情

c = normxcorr2(SmallImage(:,:,1),ScreenImage(:,:,1));
[ypeak, xpeak] = find(c==max(c(:)));
YtopLeft = ypeak-size(SmallImage,1)+1;
XtopLeft = xpeak-size(SmallImage,2)+1;

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您的代码假定子图像和较大的图像之间存在精确匹配，这在大多数现实世界的模板匹配问题中并不常见，因为在这些问题中经常存在噪声、照明差异等。

Hi，您可以使用函数

normxcorr2

获取索引，其中小图像与索引偏移中的大图像最相似。我认为这两幅图像中的值可能不完全相同，因此不能进行精确比较，但应该保持差异。但我认为最好使用

normxcorr2

。此外，如果屏幕上有很多平滑区域，那么在屏幕捕获图像的情况下，这取决于屏幕上的内容，例如，如果您的屏幕在stackoverflow站点上显示一个页面，那么它有许多白色平滑区域，因此您有许多相同的区域，找到正确的匹配是一个问题。这有点过分，但您可以使用典型的图像注册方法。这里有一个适合你的问题。