ImageMagick和OpenMP，是否在集群中使用所有cpu操作系统？

我知道我可以使用ImageMagick和OpenMP来使用CPU的所有核心，但问题是：我可以使用10台计算机集群的所有核心吗？或者imagemagick只使用本地CPU的内核

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非常感谢。

OpenMP基于fork-join范例，由于fork函数的本质，它绑定到共享内存系统。因此，您将无法使用集群的所有核心，因为它们不共享内存。然后，启用OpenMP的程序仅限于共享其内存的内核（来自本地CPU的内核）

尽管有办法解决这个问题，但这可能不值得。您可以在10台计算机集群上模拟虚拟NUMA体系结构，并在此虚拟机上执行ImageMagick。因此，ImageMagick相信它在包含所有内核的单个系统上运行。这就是他们的vSMP软件提供的功能。但是性能的提高与程序的内存访问密切相关，因为它们可能在这个虚拟机的网络上发生，这比缓存或RAM访问慢很多。根据在ImageMagick中访问内存的方式，您可能会受到显著的性能影响

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为了直接执行您的请求，您可以使用消息传递接口（MPI）框架（如）在多台联网计算机上并行化程序，而不是尝试在其用例之外使用OpenMP。这将需要重写ImageMagick的并行部分以使用OpenMPI，这可能是一项非常艰巨的任务，具体取决于ImageMagick的代码库。

OpenMP基于fork-join范式，由于fork函数的本质，它绑定到共享内存系统。因此，您将无法使用集群的所有核心，因为它们不共享内存。然后，启用OpenMP的程序仅限于共享其内存的内核（来自本地CPU的内核）

尽管有办法解决这个问题，但这可能不值得。您可以在10台计算机集群上模拟虚拟NUMA体系结构，并在此虚拟机上执行ImageMagick。因此，ImageMagick相信它在包含所有内核的单个系统上运行。这就是他们的vSMP软件提供的功能。但是性能的提高与程序的内存访问密切相关，因为它们可能在这个虚拟机的网络上发生，这比缓存或RAM访问慢很多。根据在ImageMagick中访问内存的方式，您可能会受到显著的性能影响

为了直接执行您的请求，您可以使用消息传递接口（MPI）框架（如）在多台联网计算机上并行化程序，而不是尝试在其用例之外使用OpenMP。这需要重写ImageMagick的并行部分以使用OpenMPI，这可能是一项非常艰巨的任务，具体取决于ImageMagick的代码库