Indexing 在Julia中使用变量索引数据帧

我想创建一个索引的子集，并在其中使用一个变量。在本例中，我希望将第一列的所有-9999值都更改为NA。如果我这样做：

df[df[：1]。=-9999，：1]=NA

它的工作原理应该是这样的。。但是，如果我使用变量作为索引器，则会出现错误（LoadError:KeyError:key:i not found）：

---

：i

实际上是julia中的一个符号：

julia> typeof(:i)
Symbol

可以定义与符号的变量绑定，如下所示：

julia> i = Symbol(2)
Symbol("2")

然后您可以简单地使用

df[df[i]。==1，i]=123

：

julia> df
10×1 DataFrames.DataFrame
│ Row │ 2   │
├─────┼─────┤
│ 1   │ 123 │
│ 2   │ 2   │
│ 3   │ 3   │
│ 4   │ 4   │
│ 5   │ 5   │
│ 6   │ 6   │
│ 7   │ 7   │
│ 8   │ 8   │
│ 9   │ 9   │
│ 10  │ 10  │

值得注意的是，在您的示例中，

df[df[：1]。==-9999，：1]

，

:1

不是一个符号：

julia> :1
1

事实上，该表达式等于

df[df[1]。==-9999，1]

，其工作原理是有一个相应的

getindex

方法，其参数（

col\u ind

）可以接受公共索引：

julia> @which df[df[1].==1, 1]
getindex{T<:Real}(df::DataFrames.DataFrame, row_inds::AbstractArray{T,1}, col_ind::Union{Real,Symbol})

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这就是解决办法！非常感谢。我想知道为什么您使用

：1

作为列索引名，为什么不使用数组？如果解决了您的问题，请接受答案：）

julia> @which df[df[1].==1, 1]
getindex{T<:Real}(df::DataFrames.DataFrame, row_inds::AbstractArray{T,1}, col_ind::Union{Real,Symbol})

│ Row │ 1   │ 2   │ 3   │...
├─────┼─────┤─────┼─────┤
│ 1   │     │     │     │...