Indexing 返回所有结果时，Elasticsearch的速度要慢得多

我在elastic search中存储了大约20000个文档，每个文档大约200kb

我有一个搜索，总共有733次点击，我正在运行，当返回10个结果时，大约需要50毫秒才能完成

如果我将大小设置为1000，以便返回所有结果，则搜索需要3-5秒才能返回

通常我会看到，这是因为它必须继续搜索，直到找到所有这些，这需要额外的时间。然而，当只返回10个结果时，搜索结果仍然显示总共有733次点击，因此它已经知道要返回哪些文档了

请注意，我没有在这里返回_source字段，我只希望它返回_id列表，因此我无法想象它必须从磁盘读取更多数据，因为所有的_id肯定都存储在索引中

我是不是在工作中遗漏了什么

（我的ID是我们内部使用的GUID）

编辑：自发布以来，我已通过对映射的两个更改重新编制了索引：

• 将_source设置为false，这样现在就不会存储实际文档
• 将我正在搜索的字段的索引更改为未分析

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这就解决了问题，现在我要在50毫秒内把所有733个ID都拿回来。但不确定是哪种变化解决了这个问题。我会把其中一个拿出来重新索引。

这需要时间。因为它需要从ES获取所有数据，并为您的查询计算分数。 尝试 1） 将不搜索的字段设置为“未分析”。 2） 将ES的存储类型从SimpleFS更改为MMAP。。（在elasticsearch.yml.中提到“index.store.type:mmaps”） 3） 尽可能少地配置碎片。。Shard more必须等于在要使用的节点上移动