Indexing 瑞文德：如果我'；我正在用ID创建索引，我应该指定任何索引选项吗？

发件人：

每个RavenDB服务器实例用于促进fast的索引 查询由全文搜索引擎Lucene提供支持

Lucene获取文档，将其分解为字段，然后拆分 在一个名为 标记化。这些标记将存储在索引中，并且 以后再查

{…}

标记化和分析过程完成后，生成的 令牌存储在索引中，现在可以使用该索引进行搜索

{…}

每个字段的默认值为FieldStorage。存储区和 字段索引。索引中的默认值

设置FieldIndexing.No会导致值在何处不可用 查询时的子句（类似于不存在于原始 投影）FieldIndexing.NotAnalyzed会导致整个属性 被视为单个标记，匹配项必须精确，类似于 在此字段上使用关键字分析器。后者有助于 例如，产品ID。FieldIndexing.Analyzed允许执行以下操作 对字段执行全文搜索操作fieldindex.Default 将字段索引为单个术语（小写）。

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据我所知，要创建RavenDB索引，只需指定

Map

属性，如下所示：

public class PlayersIndex : AbstractIndexCreationTask<Player>
{
    public PlayersIndex()
    {
        Map = players => from doc in players
                            select new { doc.PlayerId, doc.TeamId, doc.PositionId };
    }
}

吉姆，

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根据您的需要，您不必指定任何索引选项。

Ayende，如果不分析索引字段，而不是默认使用小写KeyWordAnalyzer，索引性能是否会提高？如果是的话，增长是否完全可以忽略不计？

public class PlayersIndex : AbstractIndexCreationTask<Player>
{
    public PlayersIndex()
    {
        Map = players => from doc in players
                            select new { doc.PlayerId, doc.TeamId, doc.PositionId };

        Indexes.Add(x => x.PlayerId, FieldIndexing.NotAnalyzed);
        Indexes.Add(x => x.TeamId, FieldIndexing.NotAnalyzed);
        Indexes.Add(x => x.PositionId, FieldIndexing.NotAnalyzed);
    }
}