Influxdb XDB查询基本百分比计算

我想计算一个除法，在一个特定的表中，不同于零的值的数量和在同一个表中等于零的值的数量之间

SELECT (count("value") WHERE value = 0 / count("value") WHERE value != 0) * 100 FROM "ping_rtt" WHERE time < now() - 15

从“ping_rtt”中选择（count（“value”）其中value=0/count（“value”）其中value！=0）*100，其中time

---

显然，这是错误的，我想知道如何正确地构造查询。

如果您的字段

值

只包含0或1；您可以轻松计算百分比，如下所示：

SELECT 100*sum(value)/count(value) from your_metric

或者简单地使用

Mean

函数而不是

count/sum

但是如果

值

由任意数字组成；有一种棘手的方法（基于当前XDB实现将零/零计算为零的事实）可以实现这一点：）您可以首先将字段

值

映射为零和一，然后计算百分比：

SELECT 100*count(map_value)/sum(map_value) FROM (SELECT value/value as map_value FROM your_metric)

它在我的XDB1.6.0中正常工作；假设有一个称为

metric

的度量，其中包含一个字段

val

，如下所示：

> select * from metric
name: metric
time                tag val
----                --- ---
1539780859073434500     15
1539780862064944400     10
1539780865272757400     7
1539780867449546100     0
1539780880145442700     -8
1539781131768616600 12  0
1539781644977103800 12  0.5
1539781649113051900 12  1.5

如您所见，有不同的浮点数，如0、-8、1.5、0.5等等。 现在，我们可以将

val

字段映射为零或一：

> select val/val as normal_val from metric
name: metric
time                normal_val
----                ----------
1539780859073434500 1
1539780862064944400 1
1539780865272757400 1
1539780867449546100 0
1539780880145442700 1
1539781131768616600 0
1539781644977103800 1
1539781649113051900 1

---

如果您的字段

值

仅由0或1组成；您可以轻松计算百分比，如下所示：

SELECT 100*sum(value)/count(value) from your_metric

或者简单地使用

Mean

函数而不是

count/sum

但是如果

值

由任意数字组成；有一种棘手的方法（基于当前XDB实现将零/零计算为零的事实）可以实现这一点：）您可以首先将字段

值

映射为零和一，然后计算百分比：

SELECT 100*count(map_value)/sum(map_value) FROM (SELECT value/value as map_value FROM your_metric)

它在我的XDB1.6.0中正常工作；假设有一个称为

metric

的度量，其中包含一个字段

val

，如下所示：

> select * from metric
name: metric
time                tag val
----                --- ---
1539780859073434500     15
1539780862064944400     10
1539780865272757400     7
1539780867449546100     0
1539780880145442700     -8
1539781131768616600 12  0
1539781644977103800 12  0.5
1539781649113051900 12  1.5

如您所见，有不同的浮点数，如0、-8、1.5、0.5等等。 现在，我们可以将

val

字段映射为零或一：

> select val/val as normal_val from metric
name: metric
time                normal_val
----                ----------
1539780859073434500 1
1539780862064944400 1
1539780865272757400 1
1539780867449546100 0
1539780880145442700 1
1539781131768616600 0
1539781644977103800 1
1539781649113051900 1

---

谢谢你的回答。确实有用。我试试：）+1。如果您有0和1，那么您可以直接计算100*平均值（map_值）-您将保存一个函数和子查询。从数学角度看：value/value-可以有一个未定义的零除。InfluxDB的当前实现将零除零计算为零，而不是NaN。基于这一事实，我们给出了上述答案（作为一个棘手的答案！）@Jangaraj感谢您的回答。确实有用。我试试：）+1。如果您有0和1，那么您可以直接计算100*平均值（map_值）-您将保存一个函数和子查询。从数学角度看：value/value-可以有一个未定义的零除。InfluxDB的当前实现将零除零计算为零，而不是NaN。基于这一事实，给出了上述答案（作为一个棘手的答案！）@JanGaraj