Influxdb 查询五大cpu使用率
我使用CloudLinux运行共享web主机。 从中,我可以得到一系列性能指标 因此,我的XDB是: 测量:左室射血分数 字段:CPU、EP、IO、IOPS、MEM、MEMPHY、NETI、NETO、NPROC、fEP、fMEM、fMEMPHY、fNPROC、lCPU、lCPUW、lEP、lIO、lIOPS、lMEM、lMEMPHY、lNETI、lNETO、lNPROC、nCPU 标记:xpool、host、user(其中:xpool是xen池uid,host是cloudLinux的主机名,user是共享主机的用户名) 每5秒收集一次数据 查询语句如何:Influxdb 查询五大cpu使用率,influxdb,influxdb-python,Influxdb,Influxdb Python,我使用CloudLinux运行共享web主机。 从中,我可以得到一系列性能指标 因此,我的XDB是: 测量:左室射血分数 字段:CPU、EP、IO、IOPS、MEM、MEMPHY、NETI、NETO、NPROC、fEP、fMEM、fMEMPHY、fNPROC、lCPU、lCPUW、lEP、lIO、lIOPS、lMEM、lMEMPHY、lNETI、lNETO、lNPROC、nCPU 标记:xpool、host、user(其中:xpool是xen池uid,host是cloudLinux的主机名,us
name: h2o_feet
time top location
---- --- --------
2015-08-18T00:00:00Z 8.12 coyote_creek
2015-08-18T00:54:00Z 2.054 santa_monica
而不是:
name: h2o_feet
time top location
---- --- --------
2015-08-18T00:48:00Z 7.11 coyote_creek
2015-08-18T00:54:00Z 6.982 coyote_creek
2015-08-18T00:54:00Z 2.054 santa_monica
2015-08-18T00:24:00Z 7.635 coyote_creek
2015-08-18T00:30:00Z 7.5 coyote_creek
2015-08-18T00:36:00Z 7.372 coyote_creek
2015-08-18T00:00:00Z 8.12 coyote_creek
2015-08-18T00:06:00Z 8.005 coyote_creek
2015-08-18T00:12:00Z 7.887 coyote_creek
因为“8.12”是“coyote_creek”的最高值,“2.054”是“santa_monica”的最高值
诚恳
-bino-子查询可能会有所帮助,例如,它来自使用telegraf的数据库:
SELECT top,host FROM (SELECT TOP(usage_user, 1) AS top, host from cpu WHERE time > now() -1m GROUP BY host)
它将输出如下内容:
name: cpu
time top host
---- --- ----
1527489800000000000 1.4937106918238994 1.host.tld
1527489808000000000 0.3933910306845004 2.host.tld
1527489810000000000 4.17981072555205 3.host.tld
1527489810000000000 0.8654602675059009 4.host.tld
第一个查询是:
SELECT TOP(usage_user, 1) AS top, host from cpu WHERE time > now() -1m GROUP BY host
正在使用TOP
仅获取1项,并使用usage\u user
然后使用子查询进行“漂亮打印”:
SELECT top,host FROM (...)
子查询可能会有所帮助,例如,它来自使用telegraf的数据库:
SELECT top,host FROM (SELECT TOP(usage_user, 1) AS top, host from cpu WHERE time > now() -1m GROUP BY host)
它将输出如下内容:
name: cpu
time top host
---- --- ----
1527489800000000000 1.4937106918238994 1.host.tld
1527489808000000000 0.3933910306845004 2.host.tld
1527489810000000000 4.17981072555205 3.host.tld
1527489810000000000 0.8654602675059009 4.host.tld
第一个查询是:
SELECT TOP(usage_user, 1) AS top, host from cpu WHERE time > now() -1m GROUP BY host
正在使用TOP
仅获取1项,并使用usage\u user
然后使用子查询进行“漂亮打印”:
SELECT top,host FROM (...)