Instance 使用WEKA GUI的旋转森林分类器如何识别分类错误的实例

我使用默认的WEKA设置，使用WEKA GUI进行分类。我得到了一些不正确分类的实例。如何识别未正确分类的实例。我试图添加一个额外的字符串id，但是这个额外的属性也被分类器用作特征，因此它会影响分类效率。我不知道如何在不影响分类准确性的情况下识别分类错误的实例。

在Weka GUI的“分类选项卡”下的“测试选项”列中，有一个“更多选项…”按钮。按下该按钮后，将出现一个新窗口，其中包含一个“输出预测”选项。这将打印每个测试实例的预测，并允许您识别错误分类的实例

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更多细节可能会有所帮助，因为我的问题不清楚。请忽略“附加字符串id”部分。我有一些数据输入到WEKA GUI中进行分类。我能够得到正确分类的实例数和错误分类的实例数的通常结果。如何识别未正确分类的实例。标准WEKA输出不会告诉我哪些实例分类错误。我正在使用J48的旋转森林进行分类——全部通过WEKA GUI。我做到了。我可以看到预测值和实际值。它仍然没有显示错误分类的实例（id）。