Ios 在对象周围绘制边界，对象位于图像内部

我试图在一个物体周围画一个边界，比如说，在这个例子中，一个病变物体在一个没有太多噪声的普通背景下的图像中。我拍摄了图像并读取了像素值

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并尝试使用活动轮廓算法沿对象边界计算XY坐标，但绘制的边界位于整个图像的边缘，而不是沿对象内部的边界，我无法更好地获得良好的坐标。所以，你们能不能建议我，是否有更好的方法来找到/绘制图像中对象周围的边界，或者我应该更好地使用openCV和Xcode来制作ios应用程序？敬请建议。

我还没有尝试使用OpenCV的活动轮廓，但事实上，您在图像边缘有接近黑色和接近白色的轮廓可能没有帮助

在上面的评论部分提供了输入图像

这是一个opencv+python原型

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('skin.png')
rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
red = rgb_img[:,:,0]
height, width, channels = rgb_img.shape

创建遮罩并应用整体填充

mask = np.zeros((height+2, width+2), np.uint8)
flooded = red.copy()

flags = 4 | cv2.FLOODFILL_MASK_ONLY
cv2.floodFill(flooded, mask, (8, 8), 1, 2, 2, flags)
plt.imshow(1-mask)
plt.colorbar()
plt.show()

有点形态学上的清理

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(7,7))
omask = cv2.morphologyEx(1-mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
plt.imshow(omask)
plt.colorbar()
plt.show()

查找等高线：

contours, hierarchy = cv2.findContours(omask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE )

查找最大面积等高线：

largest_contour = []
largest_area = 0
for contour in contours:
    area = cv2.contourArea(contour)
    if area > largest_area:
        largest_area = area
        largest_contour = contour

显示结果选择矩形和轮廓：

x,y,w,h = cv2.boundingRect(largest_contour)
cv2.drawContours(rgb_img, [largest_contour], -1, (0, 128, 128), 3)
cv2.rectangle(rgb_img, (x,y), (x+w, y+h), (0, 0, 0), 2)
plt.imshow(rgb_img)
plt.show()

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这是一个非常简单明了的解决方案，但并不完美。它可以以计算复杂度或其他技术为代价进行改进。

您可以发布一张示例图像吗？查看您为解决问题而尝试的代码也会很有用。太好了。示例图像，我正试图在图像中的对象周围绘制边界：代码，为了更好地查看，我已将其上传到dropbox中。我尝试使用活动轮廓算法方程沿图像内对象的边界检测XY坐标。代码链接，swift文件：活动轮廓方法是否存在一个常见错误，即它给出了错误的XY坐标？边界应该有多紧？你期望实际的细分吗？边界框？介于两者之间？我现在不寻求准确性。任何靠近图像的边界都会对我有帮助。我们可以在聊天时进行简短的讨论吗？我想获得信息来推动我的工作，但从事这项工作的人确实很少。