Ios Objective-c中二维NSArray中的访问值

对于下面的二维数组，我想搜索say John的名字，然后能够检索John Smith的名字和John的id

NSArray *employees = @[@[@"John Smith",@"1"],@[@"Ken Robinson",@"2"],@[@"Albert Jones",@"3"],@[@"Richard Johnson",@"4"]];

我可以使用上述语法创建数组。我如何搜索John并检索John Smith，2并访问员工id，2，类似于

员工[0][1]

，其中0是索引，1是id的维度

这是我在一维中搜索数组的方式，但我对使用二维数组搜索的语法感到困惑

-(NSString *)findNameInArray:(NSString*) searchstring
NSArray* employees = @[@"John Smith"@"Ken Robinson",@"Albert Jones",@"Richard Johnson"];
for (long i=0;i<[employees count];i++) {
            name = employees[i];
            if ( [name localizedCaseInsensitiveCompare:searchstring] == NSOrderedSame) {
                return name;
            }//close loop
return @"":
    }

-（NSString*）FindNameArray:（NSString*）searchstring
NSArray*员工=@[@“约翰·史密斯”@“肯·罗宾逊”@“艾伯特·琼斯”@“理查德·约翰逊”]；
对于（long i=0；i可能有一个很好的理由使用数组数组。如果是这样，您可以使用应用于内部数组的谓词筛选外部数组

// look for @"John" anywhere in the 1st element (case insensitive)
NSPredicate *p = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF[0] CONTAINS[cd] %@", @"John"];
NSArray *matches = [employees filteredArrayUsingPredicate:p];

您还可以使用
BEGINSWITH
找到字符串开头的匹配项，也许有一个很好的理由使用数组数组。如果是这样，您可以使用应用于内部数组的谓词筛选外部数组

// look for @"John" anywhere in the 1st element (case insensitive)
NSPredicate *p = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF[0] CONTAINS[cd] %@", @"John"];
NSArray *matches = [employees filteredArrayUsingPredicate:p];

您还可以使用
BEGINSWITH
找到字符串开头的匹配项。是的，在这种情况下，NSPredicate是最佳解决方案。
是的，NSPredicate是这种情况下的最佳解决方案。
为什么您首先有一个数组而不是字典数组，类似这样：
@[@“id”：@“1”，@“name”：@“John Smith”}、{“id”：“2”、@“name”：“Ken Robinson”}]
或自定义对象数组“等效”？最好在for循环中设计：
name=employees[i]；
变成：
NSArray*person=employees[i]；NSString*name=person[0]；if（[name localizedCase…{return person}
数组是一个糟糕的数据结构选择。拥有一个类数组，其中类具有名称和数字的属性。这将使许多事情变得更简单。为什么你首先拥有数组数组，而不是字典数组，类似这样：
@[@{@“id”：@“1”，“@“name”：@“John Smith”}，@{@“id”“：@”2“，@”name:@“Ken Robinson”}]
，或自定义对象数组“等效”？最好在for循环中设计：
name=employees[i]；
been:
NSArray*person=employees[i]；NSString*name=person[0]；if（[name localizedCase…{return person}
数组是一个糟糕的数据结构选择。在类具有名称和编号属性的情况下，使用一个类数组。这将使许多事情变得更简单。