Ios 如果我在5o'时调用arc4random_uniform（6）；时钟还是5:01，我能得到相同的号码吗？_Ios_Random_Arc4random

Ios 如果我在5o'时调用arc4random_uniform（6）；时钟还是5:01，我能得到相同的号码吗？

ios random

Ios 如果我在5o'时调用arc4random_uniform（6）；时钟还是5:01，我能得到相同的号码吗？,ios,random,arc4random,Ios,Random,Arc4random,我正在制作一款iOS骰子游戏，一位测试人员说他喜欢这样的想法，即掷骰子是预先确定的，因为我使用的是arc4random\u uniform（6）。我不确定他们是不是。因此，撇开代码可能连续选择同一个数字的可能性不谈，如果我在5秒或10秒的时间内点击骰子，我会生成一个不同的数字吗？基本上，它是随机的。不，它不是以时间为基础的。苹果已经记录了这是如何随机的：基本上，这是随机的。不，它不是以时间为基础的。苹果在这里记录了这是如何随机的：您的测试人员可能认为软件随机数生成器实际上是伪随机的。它们的输出并

我正在制作一款iOS骰子游戏，一位测试人员说他喜欢这样的想法，即掷骰子是预先确定的，因为我使用的是

arc4random\u uniform（6）

。我不确定他们是不是。因此，撇开代码可能连续选择同一个数字的可能性不谈，如果我在5秒或10秒的时间内点击骰子，我会生成一个不同的数字吗？

基本上，它是随机的。不，它不是以时间为基础的。苹果已经记录了这是如何随机的：

基本上，这是随机的。不，它不是以时间为基础的。苹果在这里记录了这是如何随机的：

您的测试人员可能认为软件随机数生成器实际上是伪随机的。它们的输出并不像压模辊那样是真正随机的物理过程：它是由生成器保持或给定的某种状态决定的

PRNG的一个简单实现是“线性同余生成器”：标准库中的函数

rand（）

使用此技术。它的核心是一个简单的数学函数，每个输出都是通过输入前一个来生成的。因此它需要一个“种子”值，这就是测试人员所想的--您得到的输出值序列完全由种子值决定
如果您使用
rand（）
创建一个简单的C程序，您可以（事实上必须）使用配套函数
srand（）
（即“seed rand”）为LCG提供一个起始值。如果使用一个常量作为种子值：
srand（4）
，每次都将以相同的顺序从
rand（）
获得相同的值
获取任意--not random--seed for
rand（）
的一种常见方法是使用当前时间：
srand（time（NULL））
。如果您这样做了，并以足够快的速度重新设定种子并生成了一个数字，
time（）
的返回值没有改变，那么您确实可以从
rand（）
中看到相同的输出
这不适用于
arc4random（）
：它不使用LCG，也不与
rand（）
共享此特性。它被认为是*；也就是说，它的输出与真实的物理随机性是无法区分的
这部分是因为
arc4random（）
arc4random（）在您使用它时会重新对其进行种子设定，并且种子设定本身是基于操作系统收集的不可预测的数据。决定输出的状态完全在算法内部；作为普通用户（即，不是攻击者），您不会查看、设置或以其他方式与该状态交互
因此，您不能可靠地重复
arc4random（）
的输出。然而，可重复的伪随机算法确实存在，您当然可以使用它们进行测试

*Wikipedia指出，在过去几年中已经发现了一些弱点，它可能不再适用于加密技术。不过，只要不涉及任何金钱，这对你的游戏来说应该没问题
您的测试人员可能认为软件随机数生成器实际上是伪随机的。它们的输出并不像压模辊那样是真正随机的物理过程：它是由生成器保持或给定的某种状态决定的
PRNG的一个简单实现是“线性同余生成器”：标准库中的函数
rand（）
使用此技术。它的核心是一个简单的数学函数，每个输出都是通过输入前一个来生成的。因此它需要一个“种子”值，这就是测试人员所想的--您得到的输出值序列完全由种子值决定
如果您使用
rand（）
创建一个简单的C程序，您可以（事实上必须）使用配套函数
srand（）
（即“seed rand”）为LCG提供一个起始值。如果使用一个常量作为种子值：
srand（4）
，每次都将以相同的顺序从
rand（）
获得相同的值
获取任意--not random--seed for
rand（）
的一种常见方法是使用当前时间：
srand（time（NULL））
。如果您这样做了，并以足够快的速度重新设定种子并生成了一个数字，
time（）
的返回值没有改变，那么您确实可以从
rand（）
中看到相同的输出
这不适用于
arc4random（）
：它不使用LCG，也不与
rand（）
共享此特性。它被认为是*；也就是说，它的输出与真实的物理随机性是无法区分的
这部分是因为
arc4random（）
arc4random（）在您使用它时会重新对其进行种子设定，并且种子设定本身是基于操作系统收集的不可预测的数据。决定输出的状态完全在算法内部；作为普通用户（即，不是攻击者），您不会查看、设置或以其他方式与该状态交互
因此，您不能可靠地重复
arc4random（）
的输出。然而，可重复的伪随机算法确实存在，您当然可以使用它们进行测试

*Wikipedia指出，在过去几年中已经发现了一些弱点，它可能不再适用于加密技术。不过，只要不涉及任何金钱，这对你的游戏来说应该没问题
您尝试时发生了什么？arc4random_uniform是随机的。您是否在询问
arc4random
的随机性是否受到时钟的任何影响？换句话说，您是否想知道，为了讨论起见，如果您现在调用
arc4random\u uniform（6）
，是否会得到
4
的结果，但如果您在调用
arc4random\u uniform（6）
之前多等了一分钟，可能会得到不同的结果