opencvhsv:iOS与Python和C++；

我正在使用OpenCV 3.4.4将图像从BGR转换为HSV。在Python和C++中，结果完全一样，但IOS产生不同的值。问题的关键在于，IOS中的色调不同，Python和C++产生了完全相同的值。 用python

import cv2

image = cv2.imread("monkey.jpg")
hsv = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)
print(hsv[0][0])
# [30,132,135]

在C中++

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

Mat image,hsv;
image = imread("monkey.jpg")
cvtColor(image,hsv,COLOR_BGRHSV);
cout << hsv.at<cv::Vec3b>(0,0) << endl;
// [30,132,135]

#包括
#包括
使用名称空间std；
使用名称空间cv；
Mat图像，hsv；
image=imread（“monkey.jpg”）
CVT颜色（图像、hsv、彩色）；
cout我将发布我自己问题的答案

当我们在iOS中将图像读取为UIImage时，它是RGB，而不是BGR。这很简单，但与我们通常使用python/C++中的cv2.imread读取图像时相反。所以我需要做的是：

UIImage -> RGB -> BGR -> HSV

那么，所有三个（Python，C++，Objul-C/C++）都有相同的[30132135 ] < /P>
这是我在OpenCVWrapper.mm文件中的代码：
#import <opencv2/opencv.hpp>
#import "OpenCVWrapper.h"
#import <opencv2/imgcodecs/ios.h>
#import <UIKit/UIKit.h>
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

@implementation OpenCVWrapper

+ (void)getHSV:(UIImage *)image {
    cv::Mat mat;
    cv::Mat hsv;
    UIImageToMat(image, mat);
    cv::cvtColor(mat, hsv, cv::COLOR_BGR2HSV);

    std::cout << hsv.at<cv::Vec3b>(0,0) << std::endl;

@end

+ (void)getHSV:(UIImage *)image {
    cv::Mat matRGB, matBGR, hsv;
    UIImageToMat(image,matRGB);
    //std::cout << mat.at<cv::Vec3b>(0,0) << std::endl;
    cv::cvtColor(matRGB,matBGR,cv::COLOR_RGB2BGR);
    //std::cout << matBGR.at<cv::Vec3b>(0,0) << std::endl;
    cv::cvtColor(matBGR,hsv,cv::COLOR_BGR2HSV);
    std::cout << hsv.at<cv::Vec3b>(0,0) << std::endl;
}

+（void）getHSV:（UIImage*）图像{
cv：：matRGB、matBGR、hsv；
UIImageToMat（图像，matRGB）；
//大多数HSV色调范围是0到360。请参阅。我不确定Apple使用的是什么。但OpenCV使用0到180。（按0到360的1/2进行缩放以将值保持在8位范围内）。请参阅位于的蓝色线下的注释。然而，我本以为这意味着对于我使用的特定图像，我在iOS OpenCV包装器实现中使用for循环检查了范围。色调范围为0-179。如果存在，我必须使用苹果的官方文档对此进行双重检查。如果色调范围与OpenCV相同，为什么会出现这种情况在iOS OpenCV包装中为90，而在其他语言中为30？其他语言使用0到360，而不是0到180。