基于OpenCV和LBP的iPhone人脸检测

我已经成功地使用OpenCV-2.1.0（cvHaarDetectObjects）中的Haar算法从iOS 4.2的Objective-C项目中检测图片和视频帧中的人脸。然而，在大多数情况下，iPhone4上视频帧的处理时间仍需1-2秒。下面给出了我正在使用的代码示例：

    NSString *path = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"haarcascade_frontalface_alt" ofType:@"xml"];

    CvHaarClassifierCascade* cascade = 
            (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad([path cStringUsingEncoding:NSASCIIStringEncoding], 
                                             NULL, NULL, NULL);
    CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);

    CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects(small_image, cascade, storage, 1.2, 0, 
                                       0 |CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH |CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT, cvSize(30, 30));

我尝试过多种优化技术，包括智能应用ROI，以及使用整数而不是浮点数。然而，这些改变花费了大量的时间，只带来了很小的好处

有人向我建议，使用LBP可以显著缩短人脸检测时间。我一直在尝试和寻找实现LBP的方法，但没有任何效果。在opencv中，有一个级联文件（lbpcascade_frontalface.xml），但我找不到任何关于如何使用它的建议

任何帮助都将不胜感激，包括其他优化技术和谷歌链接，我可能在搜索中错过了。只要合理有效，检测的准确性并不重要

谢谢

尝试使用确定应用程序中性能瓶颈的位置。很可能它们与你认为的不同

另外，请查看性能指南