Iphone cv:：matchShapes方法实现给出错误

我的目标是找到从相机捕获的图像中的模式。为此，我找到了opencv的

cv:：matchShapes

方法来实现它

当我实现此方法时，它使应用程序在matchShapes方法上崩溃。可能是我做错了什么：-

我确实不知道如何使用这种方法在我的查询图像中找到匹配形状。这就是我尝试的

这是我的密码：-

    - (void)tryingMatchShapes:(cv::Mat)_image _image1:(cv::Mat)_image1
    {
        std::vector<std::vector<cv::Point> > squares;

        cv::Mat pyr, timg, gray0(_image.size(), CV_8U), gray;
        int thresh = 50, N = 11;
        cv::pyrDown(_image, pyr, cv::Size(_image.cols/2, _image.rows/2));
        cv::pyrUp(pyr, timg, _image.size());
        std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
        for( int c = 0; c < 3; c++ ) {
            int ch[] = {c, 0};
            mixChannels(&timg, 1, &gray0, 1, ch, 1);
            for( int l = 0; l < N; l++ ) {
                if( l == 0 ) {
                    cv::Canny(gray0, gray, 0, thresh, 5);
                    cv::dilate(gray, gray, cv::Mat(), cv::Point(-1,-1));
                }
                else {
                    gray = gray0 >= (l+1)*255/N;
                }
                cv::findContours(gray, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

            }
        }
                cv::Mat pyr1, timg1, gray2(_image1.size(), CV_8U), gray1;
                cv::pyrDown(_image1, pyr1, cv::Size(_image1.cols/2, _image1.rows/2));
                cv::pyrUp(pyr1, timg1, _image1.size());
                std::vector<std::vector<cv::Point> > contours1;
                for( int c = 0; c < 3; c++ ) {
                    int ch[] = {c, 0};
                    mixChannels(&timg1, 1, &gray2, 1, ch, 1);
                    for( int l = 0; l < N; l++ ) {
                        if( l == 0 ) {
                            cv::Canny(gray2, gray1, 0, thresh, 5);
                            cv::dilate(gray1, gray1, cv::Mat(), cv::Point(-1,-1));
                        }
                        else {
                            gray1 = gray2 >= (l+1)*255/N;
                        }
                        cv::findContours(gray1, contours1, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);



                    }
                }
for( size_t i = 0; i < contours.size(); i++ )
    {
  double value=  cv::matchShapes(contours[i], contours1[i], CV_CONTOURS_MATCH_I1, 0);
        NSLog(@"%f",value);

    }     
    }


    UIImage *testImage = [UIImage imageNamed:@"note_with_marks (1).png"];    
    [self.imageView setImage:testImage];
    cv::Mat forground = [testImage CVMat]; 
    UIImage *testImage2 = [UIImage imageNamed:@"1.png"];    
    cv::Mat forground2 = [testImage2 CVMat];
    [self tryingMatchShapes:forground _image1:forground2];

The app is getting crashed.

Error:-

  OpenCV Error: Assertion failed (contour1.checkVector(2) >= 0 && contour2.checkVector(2) >= 0 && (contour1.depth() == CV_32F || contour1.depth() == CV_32S) && contour1.depth() == contour2.depth()) in matchShapes, file /Users/Aziz/Documents/Projects/opencv_sources/trunk/modules/imgproc/src/contours.cpp, line 1705

-（无效）尝试匹配形状：（cv:：Mat）\u图像\u图像1:（cv:：Mat）\u图像1
{
向量平方；
cv：：Mat pyr，timg，灰色0（_image.size（），cv_8U），灰色；
int thresh=50，N=11；
cv:：pyrDown（_image，pyr，cv:：Size（_image.cols/2，_image.rows/2））；
cv:：pyrUp（pyr，timg，_image.size（））；
矢量轮廓；
对于（int C＝0；C＜3；C++）{
int ch[]={c，0}；
混音通道（&timg，1，&0，1，ch，1）；
对于（int l=0；l=（l+1）*255/N；
}
cv:：findContours（灰色、等高线、等高线列表、等高线链近似简单）；
}
}
cv：：Mat pyr1，timg1，gray2（_image1.size（），cv_8U），gray1；
cv:：pyrDown（_image1，pyr1，cv:：Size（_image1.cols/2，_image1.rows/2））；
cv:：pyrUp（pyr1，timg1，_image1.size（））；
std：：矢量轮廓图1；
对于（int C＝0；C＜3；C++）{
int ch[]={c，0}；
混音通道（&timg1，1，&gray2，1，ch，1）；
对于（int l=0；l=（l+1）*255/N；
}
cv：：findContours（灰色1，轮廓1，轮廓列表，轮廓链近似简单）；
}
}
对于（size_t i=0；i=0&&contour2.checkVector（2）>=0&&contour1.depth（）==CV||contour1.depth（）==CV|U 32S）&&contour1.depth（）==contour2.depth（））在matchShapes、file/Users/Aziz/Documents/Projects/OpenCV|sources/trunk/modules/imgproc/src/contours.cps，第1705行中

请一些机构从编码的角度帮助我实现这个方法。 我需要一些编码帮助。我已经学习了很多理论概念

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提前谢谢

谢谢你的回答。你能发布更多的代码吗？我应该如何正确地实现它。我尝试用你的答案重新绘制它，但它给出了错误：-在这个std:：vector中没有名为get的成员contours@Gypsa抱歉，

get（）

是java方法。当然我的意思是

[]

。请立即查看答案。谢谢您能否帮助我正确实现此代码。现在错误已被删除，但仍然没有结果。@Gypsa我的答案包含所有需要的信息-您可以将一个（而不是两个、三个或更多）轮廓与另一个匹配。但是

findContours

返回图像上的所有轮廓，所以不能将

matchShapes

与此类参数一起使用。你明白吗？

std::vector<std::vector<cv::Point> > contours1;

cv::matchShapes(contours[0], contours1[0], CV_CONTOURS_MATCH_I1, 0);