如何使用iPhone'；谁的照相机？

我看到有人制作了一个应用程序，可以用摄像头跟踪你的脚，这样你就可以在iPhone屏幕上踢虚拟足球了

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你怎么能这样做？有人知道使用iPhone摄像头检测和跟踪物体的代码示例或其他信息吗？

我在iPhone上使用OpenCV成功地跟踪了人脸和眼睛。 这里是一个很好的起点：

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我想诀窍在于找到一个描述脚的级联（描述相机应该寻找什么），但不确定它是否存在。

我刚刚在SecondConf上做了一个演讲，演示了如何使用iPhone的相机使用OpenGL ES 2.0着色器跟踪彩色对象。演讲附带的帖子，包括我的幻灯片和所有演示的示例代码都可以找到

我编写的示例应用程序的代码可以从下载，它基于苹果公司为在WWDC 2007上演示核心图像而制作的一个示例。该示例如中所述

其基本思想是，您可以使用自定义GLSL着色器实时处理来自iPhone摄像头的图像，确定哪些像素与给定阈值内的目标颜色匹配。然后，这些像素将其标准化的X、Y坐标嵌入到它们的红色和绿色分量中，而所有其他像素都标记为黑色。然后对整个帧的颜色进行平均，以获得彩色对象的质心，当它在摄影机视图中移动时，可以跟踪该质心

虽然这并不能解决跟踪更复杂的对象（如脚）的问题，但应该能够编写这样的着色器来识别这样的移动对象

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作为对上述内容的更新，在我写这篇文章的两年时间里，我现在开发了一种封装OpenGL ES 2.0图像和视频着色器处理的软件。最近增加的一个是GPUImageMotionDetector类，它处理场景并检测其中的任何类型的运动。它将返回作为简单回调块一部分检测到的整体运动的质心和强度。使用此框架进行此操作应该比滚动您自己的解决方案容易得多。

可以使用OpenCV进行实时跟踪吗？这篇链接文章似乎表明，在480 x 320的图像中识别人脸需要10秒钟的时间。我使用了iPhone 3GS上的CoreVideo框架，使用小样本AVCaptureSessionPresetLow实时跟踪人脸。我能够在4毫秒以下持续检测眼睛。这听起来很好，我想你不会想要样品吧？这很酷。。有没有可能用这个来构建一个像xbox kinetic这样的界面？：）我正在寻找一个快速轻量级的代码，以放入我的iphone应用程序中，如。。如果移动网络能够实现，那就太酷了though@CarlLindberg-Kinect使用投影的结构化红外光来执行环境的三维映射，因此您显然无法将其与iOS设备中的彩色摄像头相匹配。到目前为止，我所做的粗略运动检测并不是跟踪手或手指，为此，你需要探索光流或物体跟踪技术。让他们在现场视频上工作将是一个相当大的挑战。