Iphone 以编程方式分析线图

我得到了一个线图，Y轴有值，X轴有时间。X轴的分辨率为5分钟。我正在寻找某种算法来帮助我教iPhone理解线路走向。我从来没有上过算法课，所以任何帮助都将不胜感激。我需要知道的是，这条线是否连续上升了一定数量的线段

现在，我正在实施以下内容： 如果当前数据点的Y值大于上一个数据点，请将坡度计数器增加1。如果相等，则将坡度计数器增加0。如果该值较小，则减小斜率计数器

if(current>previous)
{
  counter++;
}
else if(current<previous)
{
  counter--;
}

if（当前>上一个）
{
计数器++；
}
否则，如果（当前如果您需要知道的只是直线是否连续上升了一定数量的线段，为什么不让计数器不断增加，直到达到一定数量的线段，或者在直线下降时重置，如：

int counter = 0;
for (int i = 1; i < datasize; i++) {
  if (data[i] > data[i - 1]) {
    ++counter;
    if (counter == THRESHOLD) {
      println("trending up at %d.", i);
    }
  } else if (data[i] < data[i - 1]) {
    counter = 0;
  }
}

int计数器=0；
对于（int i=1；i数据[i-1]）{
++计数器；
如果（计数器==阈值）{
println（“在%d.时呈上升趋势”，i）；
}
}else if（数据[i]

如果你只是想看看这条线的总体趋势是上升还是下降，你能这样做吗：

if (data[datasize - 1] > data[0]) {
  println("Overall trend is up.");
} else if (data[datasize - 1] < data[0]) {
  println("Overall trend is down.");
} else {
  print("Overall trend is flat.");
}

if（数据[datasize-1]>data[0]）{
println（“整体趋势上升”）；
}else if（数据[datasize-1]<数据[0]）{
println（“整体趋势下降”）；
}否则{
印刷品（“总体趋势持平”）；
}

如果你想要更好的预测——比如，这是到目前为止的预测，这是对未来的预测，有两种方法可以探索。第一种是“回归分析”或“回归线”。这将最适用于通常随时间增加或减少的数据，并将获得这些增加或减少的速率（直线的平均坡度）

第二种是“快速傅里叶变换”——这对类似波的线很有用，因为它们保持在一个最小值和一个最大值之间，并且有一些规则的周期（或者有一些规则的周期，这就是方程所描述的）

玩得开心。这是一个令人愉快的问题要解决。
你可能要寻找的是一条与你的数据很好的直线匹配（在一个最小二乘意义上）。这条直线的斜率可能会帮助你判断“它要去哪里”，这取决于基础模型的行为。
通过“反弹”，你是说这条线撞到了地板/天花板并反射回来了吗？还是它们偏离了尺度？通过阅读标题和你的Q的前半部分，我想到的关键词是“时间序列”，“趋势”，就像那样。基本上它读取时间序列数据，并尝试猜测它的走向，或者尝试消除额外的弹性。另一个预测算法家族ms包括这样的东西-你可能只需要复制公式，这将需要更多的工作来实现。双指数平滑可能会有所帮助，尽管在我的例子中，它可能会扭曲测量，因为它“超调”。我已经在其他地方使用了卡尔曼滤波器，我将看看如何将其应用于这个问题。自动递增计数器代码与我已有的非常相似。我遇到的一个问题是，在视觉上，我可以看到图形何时上升，并有轻微的不规则（1步下降，3步上升，等等）。这将重置上面的算法。双经验平滑将使其平滑，但我的信号峰值太不可预测，无法正确设置a和b值，iirc。是的，FFT是我已经研究了几周的东西。它是一个深渊。需要正确的窗口大小、窗口函数，这是一个怪物。很难理解，即使我有做FFT的代码，如果没有正确的采样率，会有无限的频谱泄漏，这是非常有用的：(