Java 将stanford解析器类型的依赖项转换为RDF格式

对Stackoverflow和RDF和类型依赖项都是新的。但到目前为止，我得到的是：我目前正在使用斯坦福解析器从Java程序中的一个句子中提取类型依赖项。我想知道如何将这些类型依赖项转换为N-triples RDF格式

稍后我将把RDF写入Sesame存储库，但这是另一个问题。所以我真正要问的是如何将斯坦福解析器类型的依赖项转换为RDF格式？我正在Eclipse中用Java编写代码

“John喜欢可口可乐”一句的类型依赖项为：

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将任何数据转换为RDF包括思考您想要表示的内容，以及为它们提供词汇表（或本体）。实际上，可能有一个现成的词汇库，你可以重复使用，但是对于这个问题，让我们假设你会创造自己的词汇

因为RDF中的每个词汇表术语都是URI，所以我们首先需要一个名称空间。现在，让我们决定

http://example.org/stanford

（前缀

sp

）。我们需要一些词汇术语来将某个东西变成依赖项，声明特定类型的依赖项，以及表达组成依赖项的句子片段之间的关系。为了简单起见，您给出的特定句子片段示例可以在RDF中建模，如下所示：

 @prefix sp: <http://example.org/stanford/>
 @prefix : <http://example.org/> 

 :nsubj1 a sp:NominalSubject;
         sp:governor :likes-2;
         sp:dependent :john-1 .

 :s1 a sp:Root ;
     sp:dependent :likes-2 .

 :dobj1 a sp:DirectObject ;
        sp:governor :likes-2;
        sp:dependent :coke-3. 

@前缀sp:
@前缀：
：nsubj1 a sp:NominalSubject；
sp：调速器：1-2；
sp:dependent:john-1。
：s1 sp:Root；
sp:dependent:likes-2。
：dobj1 a sp:DirectObject；
sp：调速器：1-2；
sp：依赖：coke-3。

等等

要在Java/Sesame中实现这一点，您可能需要编写一些从Stanford解析器读取输入的内容，并根据具体情况将每个依赖项转换为等效的RDF术语（提示：最好为RDF术语声明一些常量），然后通过Sesame的Rio解析器/编写器直接写入磁盘，在运行过程中建立一个内存模型，甚至创建一个简单的存储库（基本上是一个数据库），在其中添加RDF数据

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我建议您尝试一下，使用一些现有的教程/文档来开始使用Sesame编程。如果你被困在某个地方，你可以用你的具体问题写一个后续问题

事实上，这有点太宽泛了。你能提供一个实际的例子（通过编辑你的问题）来说明这些类型的依赖项是什么样子的吗？我已经添加了一个例子谢谢你的回答

 @prefix sp: <http://example.org/stanford/>
 @prefix : <http://example.org/> 

 :nsubj1 a sp:NominalSubject;
         sp:governor :likes-2;
         sp:dependent :john-1 .

 :s1 a sp:Root ;
     sp:dependent :likes-2 .

 :dobj1 a sp:DirectObject ;
        sp:governor :likes-2;
        sp:dependent :coke-3.