Java 从PySpark运行trainLDA时面临py4j错误

我正在构建一个基于LDA的集群模块。使用pyspark.mllib.clustering中的LDA，只要不提供

docConcentration

和

topicConcentration

这两个参数，我就可以很好地进行主题建模。一旦我将它们包括在默认值中（即，将它们设置为

=-1

），我就会得到以下错误：

    Py4JError: An error occurred while calling o419.trainLDAModel. Trace:
py4j.Py4JException: Method trainLDAModel([class org.apache.spark.api.java.JavaRDD, class java.lang.Integer, class java.lang.Integer, class java.lang.Double, class java.lang.Integer, class java.lang.Integer, class java.lang.Integer, class java.lang.String]) does not exist
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.getMethod(ReflectionEngine.java:318)
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.getMethod(ReflectionEngine.java:326)
    at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:274)
    at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
    at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
    at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

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我的

pyspark

版本是“3.1.1”，我的

openjdk

版本是“1.8.0_292”，经过测试

py4j。java_网关

正在接受连接。

我认为，如果您提供一段最小的代码，可以用来重现您的问题，那么有人会更容易帮助解决您的问题