如何使用qPython和pandas从kdb服务器查询响应转换日期和时间？

我在kdb服务器回复中有转换日期和时间的问题

我在Internet和StackOverflow中搜索过，但找不到合适的解决方案。所以我需要帮助

from qpython import qconnection
import pandas as pd
from datetime import datetime


query = 'select from trade where date = 2007.02.28, sym = `XXXX'


q = qconnection.QConnection(host=server, port=server_port, username=user, password=server_password, timeout=server_timeout)

q.open()

df = pd.DataFrame(q.sendSync(query))
print(df.to_string())

q.close()

回复为（仅标题行和第一行）：

如何转换日期和时间？现在我有2615个日期，必须是2007.02.28。时间也一样。它是15517877000000，而它应该是0D04:18:37.877000000。（最有可能的时间是0D，这是一个编码问题，如果需要的话，我会在以后解决。）。participantTime1和participantTime2也一样

---

提前感谢大家的时间。

qPython软件包支持熊猫集成和自动时间类型转换，这将简化您的问题。你可以找到相关的

在实例化

QConnection

对象时，您需要对代码片段进行的唯一更改是将

pandas

标志设置为

True

：

q=qconnection.qconnection（主机=服务器，端口=服务器\端口，用户名=用户，
密码=服务器\密码，超时=服务器\超时，熊猫=真）

在这种情况下，您也不需要转换

sendSync

的返回值，因为q表现在默认表示为数据帧：

df=q.sendSync（查询）

qPython包支持Pandas集成和自动时间类型转换，这将简化您的问题。你可以找到相关的

在实例化

QConnection

对象时，您需要对代码片段进行的唯一更改是将

pandas

标志设置为

True

：

q=qconnection.qconnection（主机=服务器，端口=服务器\端口，用户名=用户，
密码=服务器\密码，超时=服务器\超时，熊猫=真）

在这种情况下，您也不需要转换

sendSync

的返回值，因为q表现在默认表示为数据帧：

df=q.sendSync（查询）

您好，谢谢您的回答。它在日期和时间上有所帮助，但对于participantTime1、participantTime2和相应的豁免，它返回NaT、NaT和NaN。是这样吗？

-9223372036854775808和
-32768
分别是kdb+中null timespan和short数据类型的内部值，因此我希望在服务器上运行此查询也会为这些列返回null值。当
pandas
标志设置为true时，空时间值将由
NaT
表示，其他空值将由
NaN
表示。这也包含在qPython中。您好，谢谢您的回答。它在日期和时间上有所帮助，但对于participantTime1、participantTime2和相应的豁免，它返回NaT、NaT和NaN。是这样吗？
-9223372036854775808和
-32768
分别是kdb+中null timespan和short数据类型的内部值，因此我希望在服务器上运行此查询也会为这些列返回null值。当
pandas
标志设置为true时，空时间值将由
NaT
表示，其他空值将由
NaN
表示。qPython中也介绍了这一点。
      date            time    ex      sym     cond     size          price  stop  corr      seq   src  trpt     participantTime1  rrn     participantTime2   id  exempt
0       2615  15517877000000  b'P'  b'XXXX'  b'T   '      500      27.670000  b' '     0     1095  b'N'  b' ' -9223372036854775808  b'' -9223372036854775808  b''  -32768