Python skos的SPARQL查询：相关字段？

试图在RDF/XML文件中查询引用最多的SKOS概念

因此，如果文件中的概念与此类似：

部分

---

如何构造一个针对

skos:related

标记的SPARQL查询？我现在正在研究Python中的RDFLib，它具有SPARQL兼容性。似乎查询比解析整个文件更合适——我想只是对SPARQL语法不够熟悉。

正如Jeen所建议的，了解更多关于SPARQL的信息是个好主意。作为初始参考，这非常简单：

SELECT ?related
WHERE {
    ?s skos:related ?related
}

一个更有用的建议可能是在RDF/XML以外的任何RDF文本序列化中查看数据，这对于人类来说很难解析出三元组，因此也很难理解如何查询它。例如，Turtle文本序列化中的等效代码段是：

<http://foo.bar.biz/Processes/151> 
    rdf:type skos:Concept ;
    skos:prefLabel "Part"@en ;
    skos:related <http://foo.bar.biz/Processes/150>
.

rdf：类型skos：概念；
skos:prefLabel“Part”@en；
skos：相关
.

---

…您可能会发现，这与理解RDF的结构以及如何使用SPARQL查询RDF更为兼容。

正如Jeen所建议的，了解SPARQL的更多信息是一个好主意。作为初始参考，这非常简单：

SELECT ?related
WHERE {
    ?s skos:related ?related
}

一个更有用的建议可能是在RDF/XML以外的任何RDF文本序列化中查看数据，这对于人类来说很难解析出三元组，因此也很难理解如何查询它。例如，Turtle文本序列化中的等效代码段是：

<http://foo.bar.biz/Processes/151> 
    rdf:type skos:Concept ;
    skos:prefLabel "Part"@en ;
    skos:related <http://foo.bar.biz/Processes/150>
.

rdf：类型skos：概念；
skos:prefLabel“Part”@en；
skos：相关
.

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…您可能会发现，这与理解RDF的结构以及如何使用SPARQL进行查询更为兼容。

如果您只是问“请为我编写此查询”，我认为这对您理解SPARQL没有帮助。尝试阅读许多可用的SPARQL教程中的一个，它们会教您该语言的基础知识，之后您应该能够很容易地理解这一点。或者看看这里的一些问题，这里有很多很好的例子。如果你只是问“请为我写这个查询”，我认为这对你理解SPARQL没有什么帮助。尝试阅读许多可用的SPARQL教程中的一个，它们会教您该语言的基础知识，之后您应该能够很容易地理解这一点。或者看看这里的一些问题，这里有很多很好的例子。