Java 数组、排序（字符串[]）的时间复杂度是多少

我知道数组。sortint[]的时间复杂度为Onlgn。但是字符串数组呢。因为排序字符串数组在内部使用compareTo函数来比较两个字符串。它会改变等式吗？

说“排序在logn上”的问题是，这是一个不完整的、因此模糊的、未定义的语句。目前尚不清楚这意味着什么。问题是：您未能定义n是什么

现在，在实践中，从上下文来看，n通常是显而易见的。例如，如果我说：对一个整数数组进行排序是在logn上假设一个最佳排序算法，几乎每个听到这个的人都会立即意识到，虽然我没有明确地说n是什么，但我的意思是：n=该数组中的整数数

那么让我们回到你的问题：现在n不再清晰

数组中的字符串数是n吗？n是该数组中所有字符串的平均字符数吗

我们这里讨论的是两个独立的变量。因此，为了正确地描述这个问题的大O符号的性能特征，您可以这样说：

给定：String[]str，例如：str={Hello，World，John，Doe} 设n为str数组中的元素数。 设m为str数组中字符串的平均字符数 然后，在此数组上调用Arrays.sortstr将具有Om*n log n的性能特征。 之所以是Om*n logn，是因为排序算法本身将在logn比较操作上运行，以便执行排序。每个比较操作都需要Om时间来完成，尽管这是最糟糕的情况：给定Hello和World，即使这两个操作的m=5，比较只需一步即可完成；该算法将H和W进行比较，并立即给出答案，甚至从不看ello或World。但是，如果字符串是Hello1、Hello2、Hello3和Hello4，那么每次比较2个字符串时，保证有5个“步骤”，并且会在logn上进行比较。

说“排序在logn上”的问题是，这是一个不完整的、模糊的、未定义的语句。目前尚不清楚这意味着什么。问题是：您未能定义n是什么

现在，在实践中，从上下文来看，n通常是显而易见的。例如，如果我说：对一个整数数组进行排序是在logn上假设一个最佳排序算法，几乎每个听到这个的人都会立即意识到，虽然我没有明确地说n是什么，但我的意思是：n=该数组中的整数数

那么让我们回到你的问题：现在n不再清晰

数组中的字符串数是n吗？n是该数组中所有字符串的平均字符数吗

我们这里讨论的是两个独立的变量。因此，为了正确地描述这个问题的大O符号的性能特征，您可以这样说：

给定：String[]str，例如：str={Hello，World，John，Doe} 设n为str数组中的元素数。 设m为str数组中字符串的平均字符数 然后，在此数组上调用Arrays.sortstr将具有Om*n log n的性能特征。

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之所以是Om*n logn，是因为排序算法本身将在logn比较操作上运行，以便执行排序。每个比较操作都需要Om时间来完成，尽管这是最糟糕的情况：给定Hello和World，即使这两个操作的m=5，比较只需一步即可完成；该算法将H和W进行比较，并立即给出答案，甚至从不看ello或World。但是，如果字符串是Hello1、Hello2、Hello3和Hello4，那么每次比较2个字符串时，保证有5个“步骤”，并且会进行日志比较。

这能回答您的问题吗@asn21-不，这不是一个相关的答案；这个问题的问题是关于如何“混合”比较两个字符串本身就是一个操作的概念，其时间复杂度不容易被忽略为O1。这能回答你的问题吗@asn21-不，这不是一个相关的答案；这个问题的问题是如何“混合”比较两个字符串本身就是一个操作的概念，其时间复杂度不容易被忽略为O1。

String str[] = {"Hello", "World", "John", "Doe"};
Arrays.sort(str);
System.out.prinltn(Arrays.toString(str));