java.io.IOException:错误的密钥类：X不是类<；减速机输出等级>；

我有一份针对映射器和还原器的不同输出类型的工作。
在映射过程中，我得到一个错误，这意味着收集器期望的输出是reducer输出类型，而不是mapper输出类型

我在mapper启动期间记录这些类型，并获得预期的结果

作业设置

        // reducer
    conf.setOutputKeyClass(MapRepresentation.class);
    conf.setOutputValueClass(DoubleRepresentation.class);

    // mapper
    conf.setMapOutputKeyClass(Text.class);
    conf.setMapOutputValueClass(PairWritable.class);

日志输出

2013-09-22 09:41:16,388 INFO SplitByModelNodeMR: *** getMapOutputKeyClass(): class org.apache.hadoop.io.Text

2013-09-22 09:41:16,389 INFO SplitByModelNodeMR: *** getMapOutputValueClass(): class SplitByModelNodeMR$PairWritable

2013-09-22 09:41:16,389 INFO SplitByModelNodeMR: *** getOutputKeyClass(): class MapRepresentation

2013-09-22 09:41:16,389 INFO SplitByModelNodeMR: *** getOutputValueClass(): class DoubleRepresentation

错误

java.io.IOException: wrong key class: 6fcd88ae126f2f76-6 is not class MapRepresentation
at org.apache.hadoop.io.SequenceFile$BlockCompressWriter.append(SequenceFile.java:1466)
at org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileOutputFormat$1.write(SequenceFileOutputFormat.java:71)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$DirectMapOutputCollector.collect(MapTask.java:716)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$OldOutputCollector.collect(MapTask.java:526)
at SplitByModelNodeMR$mapper.map(SplitByModelNodeMR.java:299)
at SplitByModelNodeMR$mapper.map(SplitByModelNodeMR.java:245)
at org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run(MapRunner.java:50)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:417)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:332)
at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:268)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1408)
at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:262)

编辑

这是完整的代码（精简）

公共类DummyMR实现工具
{
私有静态最终记录器log=LoggerFactory.getLogger（dummymmr.class）；
公共静态void main（字符串[]args）
{
尝试
{
运行（新的dummymmr（），args）；
}
捕获（例外e）
{
log.error（“在main中捕获异常：”，e）；
}
}
公共静态void运行作业（配置、路径输入、，
路径输出）引发IOException
{
JobConf conf=新的JobConf（配置）；
//减速器
conf.setOutputKeyClass（LongWritable.class）；
conf.setOutputValueClass（LongWritable.class）；
//制图员
conf.setMapOutputKeyClass（Text.class）；
conf.setMapOutputValueClass（LongWritable.class）；
conf.setMapperClass（mapper.class）；
conf.setJobName（“dummymmr:+input.toString（））；
conf.setInputFormat（KeyValueTextInputFormat.class）；
conf.setOutputFormat（SequenceFileOutputFormat.class）；
addInputPath（conf，input）；
setOutputPath（conf，output）；
RunningJob job=JobClient.runJob（conf）；
返回；
}
公共静态类映射器扩展了MapReduceBase实现
制图员
{
@凌驾
公共无效配置（JobConf作业）
{
超级配置（作业）；
log.info（“***getMapOutputKeyClass（）：”
+job.getMapOutputKeyClass（）.toString（））；
log.info（“***getMapOutputValueClass（）：”
+job.getMapOutputValueClass（）.toString（））；
log.info（“***getOutputKeyClass（）：”
+job.getOutputKeyClass（）.toString（））；
log.info（“***getOutputValueClass（）：”
+job.getOutputValueClass（）.toString（））；
}
@凌驾
public void close（）引发IOException
{
super.close（）；
}
@凌驾
公共无效映射（文本k、文本v、OutputCollector、OutputCollector、，
记者报道）这是一个例外
{
尝试
{
LongWritable val=新的LongWritable（5）；
文本键=新文本（“键”）；
outputCollector.collect（键，val）；
}
捕获（例外e）
{
log.warn（“map（）”，e）；
}
}
}
公共静态类缩减器扩展了MapReduceBase实现
减速器
{
@凌驾
公共无效配置（JobConf作业）
{
超级配置（作业）；
}
@凌驾
public void close（）引发IOException
{
super.close（）；
}
@凌驾
public void reduce（文本键、迭代器值、，
OutputCollector sharedOutputCollector，
（记者）
抛出IOException
{
while（values.hasNext（））
{
LongWritable value=values.next（）；
collect（new LongWritable（），new LongWritable（））；
}
}
}
@凌驾
公共int运行（字符串[]args）引发异常
{
GenericOptionsParser parserGO=新的GenericOptionsParser（getConf（），
args）；
args=parserGO.getRemainingArgs（）；
log.info（“开始”）；
尝试
{
选项=新选项（）；
options.addOption（“i”，true，“输入路径”）；
addOption（“o”，true，“输出路径”）；
CommandLineParser parser=新的PosixParser（）；
如果（args.length==0）
{
HelpFormatter formatter=新的HelpFormatter（）；
printHelp（NewJoiner.class.getName（），选项）；
返回-1；
}
字符串inputPath=“输入”；
字符串outputPath=“输出”；
命令行；
尝试
{
line=parser.parse（选项、参数）；
如果（第1行选择（“i”））
{
inputPath=line.getOptionValue（“i”）；
}
if（第行选项（“o”））
{
outputPath=line.getOptionValue（“o”）；
}
}
捕获（解析异常）
{
log.error（“命令行解析失败”，e）；
返回-1；
}
runJob（getConf（），新路径（inputPath），新路径（outputPath））；
}
捕获（例外e）
{
log.error（“在main中捕获异常：”，e）；
}
log.info（“完成”）；
返回0；
}
@凌驾
公共配置getConf（）
{
返回这个.conf；
}
@凌驾
公共无效设置配置（配置配置配置）
{
this.conf=conf；
}
保护配置配置；
}

您还需要设置以下参数：

conf.setReducerClass(reducer.class);
conf.setJarByClass(DummyMR.class);

---

你能展示一些代码片段吗？@LorandBendig我添加了显示问题的示例代码你为什么要使用旧的mrapi？

conf.setReducerClass(reducer.class);
conf.setJarByClass(DummyMR.class);