Java 在OpenImaj库中使用BagOfVisualWord类

所以在我的例子中，我应该为ComputeQuantizedFeatures方法提供两个参数，第二个是类型

        List<LocalFeature<Location, ? extends ArrayFeatureVector<byte[]>>>

列表

我尝试传递类型为的imagekeypoints列表

    LocalFeatureList<Keypoint>

LocalFeatureList

而且

    List<LocalFeature<KeypointLocation, ByteFV>> features = null;
    for (java.util.Iterator<Keypoint> iter = imageKeypoints.iterator(); iter.hasNext();)
    {features.add((LocalFeature<KeypointLocation, ByteFV>)iter.next());}

List features=null；
for（java.util.Iterator iter=imageKeypoints.Iterator（）；iter.hasNext（）；）
{features.add（（LocalFeature）iter.next（））；}

但我总是犯了一个著名的错误

    The method computeQuantisedFeatures(HardAssigner<T,?,?>, List<LocalFeature<L,? 
    extends ArrayFeatureVector<T>>>) in the type BagOfVisualWords is not applicable for
    the arguments (HardAssigner<byte[],capture#3-of ?,capture#4-of ?>, 
    List<LocalFeature<KeypointLocation,ByteFV>>)

BagOfVisualWords类型中的ComputeQuantizedFeatures（HardAssigner，List）方法不适用于
参数（硬赋值器，
（列表）

注意：我的回答基于

关键点

来源

---

这个问题源于泛型。该方法需要一个

列表

，但您提供的是一个

列表

。如果该方法采用Paul Bellora指出的

列表，那么这实际上是该方法泛型中的一个bug。我刚刚提交了一个补丁，不久将在
1.1.1-SNAPSHOT
版本中提供。临时解决方案是在类中实现正确版本的
computeQuantizedFeatures
方法，如下所示：

public static <L extends Location, T> List<QuantisedLocalFeature<L>> computeQuantisedFeatures(
    HardAssigner<T, ?, ?> assigner,
    List<? extends LocalFeature<L, ? extends ArrayFeatureVector<T>>> features)
{
    final List<QuantisedLocalFeature<L>> out = new ArrayList<QuantisedLocalFeature<L>>(features.size());

    for (final LocalFeature<L, ? extends ArrayFeatureVector<T>> f : features) {
        final int idx = assigner.assign(f.getFeatureVector().values);
        out.add(new QuantisedLocalFeature<L>(f.getLocation(), idx));
    }

    return out;
}

公共静态列表ComputeQuantizedFeatures(
硬性转让人转让人，
Listi尝试此操作，但仍然得到相同的错误`List imagekeypointsList=new ArrayList（）；for（Keypoint键：imageKeypoints）{imagekeypointsList.add（键）；}`不是说hardassigner也不适用嗯，那应该可以。你试过Jon的解决方案吗？请用你最新的代码和错误更新问题，如果它仍然不起作用。谢谢paul是的，我试过了。问题为assigner解决了，但不是为功能。我将更新我的问题嗯，我认为你缺少一些基本的东西。A根据你仍然在同一个
列表中传递的错误
。是的，可能关键点不是正确的选择。我希望jon博士给我一个建议