Java 未能创建spark客户端：spark上的配置单元异常

我已将我的蜂巢执行引擎更改为SPARK。当执行任何DML/DDL时，我都会遇到以下异常

hive>从tablename中选择count（*）；
查询ID=jibi_john_2016060215312_6ec1da36-dcb3-4f2f-a855-3b68be118b36
职位总数=1
正在启动作业1/1
要更改减速器的平均负载（以字节为单位）：
设置hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=
为了限制减速器的最大数量：
设置hive.exec.reducers.max=
为了设置恒定数量的减速器：
设置mapreduce.job.reduces=
**未能执行spark任务，异常为“org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException（未能创建spark客户端）。”
**失败：执行错误，从org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask返回代码1****

一个可能的原因是您在分配ApplicationMaster之前遇到了超时值。您可以通过设置hive.spark.client.server.connect.timeout来扩展此超时值

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其默认值为90000ms。

可能是由于内存问题。尝试将纱线容器内存和最大值设置为大于Spark Executor内存+开销

warn.scheduler.maximum-allocation-mb warn.nodemanager.resource.memory-mb