Java 视频处理管道

我想建立一个视频处理管道。这意味着我有一个网络摄像头流作为输入，并对其进行一些处理，如人脸检测和识别。多个处理，并且可以并行处理。这些都是目前的基本用例，但在未来还会增长

我想现场直播，我想尽快得到处理结果

来自Java/Spring世界，我了解了Spring云数据流

我的问题是：Spring云数据流是这个用例的正确选择吗？我看到源/处理器/接收器之间的通信是通过Rabbit或Kafka活页夹完成的。他们会处理图像/视频信息吗？或者有其他更合适的活页夹吗

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谢谢

好吧，这真的取决于您如何编写组件，简短的回答是可以的，它可以用于它，事实上，我们实际上有一个非常大的客户在这个用例中使用它

如果硬件和配置正确，SCDF每秒可以处理数十万条消息。它是为了支持水平可伸缩性而构建的，因此，如果您打算以某种方式分割捕获的视频帧（我们不提供现成的），并将每个图像发送到处理器，以便由OpenCV或TensorFlow等框架进行分析。实际上，这是一个非常常见的用例

您最好从kafka开始，因为您的数据对于处理内存中队列的rabbit来说可能有点太大，所以使用一个写入磁盘的代理可能更合适

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除此之外，您只需要编写视频捕获逻辑和处理器，并使用DSL将它们连接在一起

我意识到这是一个稍微过时的线程，但为了完整起见，您可以找到一些示例SCDF

网络摄像头源代码

实现。您还可以在那里找到一个

图像查看器

SCDF接收器应用程序，该应用程序可以用作播放器。他们都用兔子做活页夹

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请注意，这些只是实验性应用程序。我一直在使用它们演示各种Tensorflow图像处理管道

@Bertrand88:+1接受Vinicius的推荐。从卡夫卡开始，用你自己的方式完成它。我们曾经在SpringXD（传统设计；SCDF的前身）中支持这一点。它可以用作参考，但当然，它需要根据Spring云流重新实现。很高兴能将新的应用程序贡献给OSS/社区。谢谢@vinicius carvalho和sabby anandan！在这个非常大的客户和用例上有任何可共享的信息吗？我试试看。但我很难想象，如果卡夫卡开始将图像写入磁盘，我会进行近乎实时的处理。。。我想我将不得不调整卡夫卡的参数以保存在内存中，并作为最后手段写入磁盘。为什么videocap模块没有在SCDF中重新实现？