Java 假人的TarsosDSP节距分析

我正在研究一种分析声音文件音调的程序。我遇到了一个非常好的API“TarsosDSP”，它提供了各种音高分析。然而，我在设置它时遇到了很多麻烦。有人能告诉我一些关于如何使用这个API（特别是PitchProcessor类）的快速指南吗？一些代码片段将非常感谢，因为我在声音分析方面真的是新手

谢谢

编辑：我找到了一些文档，其中有一些示例代码显示如何设置PitchProcessor

int bufferReadResult = mRecorder.read(mBuffer, 0, mBufferSize);
// (note: this is NOT android.media.AudioFormat)
be.hogent.tarsos.dsp.AudioFormat mTarsosFormat = new be.hogent.tarsos.dsp.AudioFormat(SAMPLE_RATE, 16, 1, true, false);
AudioEvent audioEvent = new AudioEvent(mTarsosFormat, bufferReadResult);
audioEvent.setFloatBufferWithByteBuffer(mBuffer);
pitchProcessor.process(audioEvent);

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…我完全迷路了，姆伯弗和姆伯弗西泽到底是什么？如何找到这些值？在哪里输入音频文件？

TarsosDSP框架中的音频基本流程如下：从音频文件或麦克风发出的传入音频流被读取并切分为1024个样本帧。每个帧都经过一条管道，该管道对其进行修改或分析（例如，节距分析）

在TarsosDSP中，

AudioDispatcher

负责将音频切分为帧。它还将音频帧包装到

AudioEvent

对象中。此

AudioEvent

对象通过

音频处理器链发送

因此，在您引用的代码中，mBuffer是音频帧，mBufferSize是示例中缓冲区的大小。您可以自己选择缓冲区大小，但对于基音检测，2048个样本是合理的

对于基音检测，您可以使用TarsosDSP库执行以下操作：

   PitchDetectionHandler handler = new PitchDetectionHandler() {
        @Override
        public void handlePitch(PitchDetectionResult pitchDetectionResult,
                AudioEvent audioEvent) {
            System.out.println(audioEvent.getTimeStamp() + " " pitchDetectionResult.getPitch());
        }
    };
    AudioDispatcher adp = AudioDispatcherFactory.fromDefaultMicrophone(2048, 0);
    adp.addAudioProcessor(new PitchProcessor(PitchEstimationAlgorithm.YIN, 44100, 2048, handler));
    adp.run();

在这段代码中，首先创建一个处理程序，它只打印检测到的音高。
AudioDispatcher
连接到默认麦克风，其缓冲区大小为2048。检测音高的音频处理器被添加到
AudioDispatcher
。处理程序也在那里使用

最后一行开始这个过程。
谢谢@Joren我真的很感谢你在Tarsos上所做的工作。为了提醒其他人，System.out.println（）缺少一个“+”，我需要添加一个采样率作为berkeley链接中断的.fromDefaultMirror（）的第一个参数