Java 分割区域内的区域分割

这是一张图片：

我想知道如何将黑色圆圈设置为白色，其余圆圈设置为黑色。

（因此，在白色区域内分割黑色圆圈）

我知道我可以反转图像，圆圈将是白色的。。。但在这张图片中看到的整个黑色部分也是如此

如果我必须在matlab中这样做，我会做一个连接组件操作，并检查斑点的圆度。虽然我必须在opencv（确切地说是javacv）中完成这项工作

在opencv（javacv）中有没有一种简单的方法可以做到这一点

---

Thx预先

您可以使用openCV库（通过java适配器）检测图像上的图像对象；为此，您需要为圆圈训练网络

考虑到您的具体情况（此解决方案可能不是通用的），您可以将图像分段，并使用“作为条件-颜色更改”，请参见下面的伪代码：

//build color switching list
List<Point> colorSwitches = ...
for(each horizontal line from image){
    for(each pixel from line){
        if(color of previous pixel != color of current pixel){
            colorSwitches.add(currentPoint)
        }
    }    
}
// so, you have detected margins of your image objects; now we need to merge neighbor pixels into image objects, where image object is collection of margin points(you should create this class)
List<ImageObject> imageObjects = ...
for(each color switch){
    if(current pixel is connected with pixels from existing image objects){
        // returns image object neared with current point
        getRelatedImageObject(imageObjects).add(currentPoint);
    }else{
        imageObjects.add(new ImageObject(currentPixel));
    }
}
// now we have list of objects from image, and we need to match objects

//构建颜色切换列表
列表颜色开关=。。。
对于（图像中的每条水平线）{
对于（每行的每个像素）{
if（上一个像素的颜色！=当前像素的颜色）{
颜色开关。添加（currentPoint）
}
}    
}
//因此，您已检测到图像对象的边距；现在我们需要将相邻像素合并到图像对象中，其中图像对象是边距点的集合（您应该创建这个类）
列出imageObjects=。。。
用于（每个颜色开关）{
if（当前像素与现有图像对象中的像素连接）{
//返回与当前点接近的图像对象
getRelatedImageObject（imageObjects）.add（currentPoint）；
}否则{
添加（新的ImageObject（currentPixel））；
}
}
//现在我们有了图像中的对象列表，我们需要匹配对象

好的，它的一般路线如何做你需要的，如果你需要更准确，我会尝试解释更详细。你也可以直接联系我

---

希望它能对您有所帮助。

在OpenCV中有一种简单的方法，使用

findContours（）

和

drawContours（）

。如果使用层次结构版本的

findContours（）

，则可以查看层次结构并仅绘制（填充）白色四边形的子轮廓。这还有一个额外的优点，即您可以在必要时进行一些完整性检查（例如，检查轮廓的大小，以查看它是否与您期望的大小近似）。我不知道java或javaV，但是你可以看看OpenCV中包含的FixToCror C++例子吗？