Image processing 在线k-均值聚类数的良好估计
我想知道是否有一个最好的方法来猜测在线k-means中的集群数量。我尝试在hough变换算法中使用kmeans对线进行聚类，但聚类的数量仅取决于图像。 我只想解析图像一次。所以我想这是不可能的，但我想确定一下Image processing 在线k-均值聚类数的良好估计,image-processing,k-means,hough-transform,Image Processing,K Means,Hough Transform,我想知道是否有一个最好的方法来猜测在线k-means中的集群数量。我尝试在hough变换算法中使用kmeans对线进行聚类，但聚类的数量仅取决于图像。 我只想解析图像一次。所以我想这是不可能的，但我想确定一下 谢谢你 一个简单的方法是设置阈值。 也就是说，如果新元素比任何高于某个阈值的簇都要远，则会以它为质心打开一个新簇
谢谢你 一个简单的方法是设置阈值。
也就是说，如果新元素比任何高于某个阈值的簇都要远，则会以它为质心打开一个新簇