用Java解析搜索查询

我一直试图找到一种简单的方法来解析搜索查询，并将其转换为数据库的SQL查询

我找到了两种解决办法：

：功能强大的基于Java的搜索引擎，包含一个查询解析器，但它不是非常可配置的，我可以找到一种方法轻松地对其进行破解/调整，以创建SQL查询

：一个经验丰富的文本词法分析器。用于构建从编译器到sky Scraper的任何东西。ANTLR是高度可配置的，但是从现在开始，每个接触代码的人都必须学习一种新的语言

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还有其他想法吗？

在很大程度上取决于需要解析的查询类型，以及数据库中数据的结构。我假设您没有尝试在数据库中进行全文搜索（即，在整个数据库中使用搜索引擎），因为大多数信息检索人员都会告诉您，这方面的性能非常糟糕。倒排索引无疑是最好的方法

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告诉我们更多关于实际问题的信息：用户将输入什么，他们期望输出什么，以及数据模型是什么样的。设计一个没有这些信息的搜索解决方案，你会得到一个远远不是最优的结果。

你到底在想什么？我曾使用Lucene进行文本搜索，但它最擅长的是建立索引并进行搜索，而不是访问数据库

我最近建立了一个系统，通过将所有列（用空格分隔）连接到一个字段中，并将其弹出到Lucene中，然后在一个单独的列中添加主键，在Lucene中为一个表编制索引。Lucene完成了所有的搜索，并返回了一个主键列表，我用它来提取一组填充的结果并显示给用户

在我看来，将搜索查询转换为SQL语句似乎有点混乱

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另外，这里有一个。

您可以正确地假设我不是在寻找全文搜索。 该信息类似于图书信息的架构： 名称：字符串，发布者：字符串，页数int，发布日期：日期

搜索查询的种类如下：

哈利波特（搜索任何既有《哈利波特》又有《哈利波特》的书）

出版商：Nature*pages>100（从Nature开始的出版商提供的书籍超过100本）

（“新年”或圣诞节）和礼物（你明白了……）

物理学与出版>2008年1月1日（新物理学书籍）

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您可以尝试使用类似（Java编译器）的东西来实现解析器，或者只是通过蛮力手动解析字符串。每次遇到表达式时，都将其表示为对象。然后，您只需将表达式树转换为where子句

例如：“哈利·波特”变成了

“publisher:Nature*pages>100”变成

然后，一旦有了这些，就很容易将它们转换为SQL：

FieldContainsExp.toSQL(StringBuffer sql, Collection<Object> args) {
  sql.append(fieldName);
  sql.append(" like ");
  sql.append("'%?%'");
  args.add(value);
}

AndExp.toSQL(StringBuffer sql, Collection<Object> args) {
    exp1.toSQL(sql, args);
    sql.append(" AND ");
    exp2.toSQL(sql, args);
}

FieldContainsExp.toSQL（StringBuffer sql，集合参数）{
追加（字段名）；
sql.append（“like”）；
追加（“%？%”）；
参数。添加（值）；
}
toSQL（StringBufferSQL，集合参数）{
exp1.toSQL（sql，args）；
附加（“和”）；
exp2.toSQL（sql，args）；
}

你可以想象其他的情况。您可以根据自己的需要，尽可能深入地嵌套和表达

是一个非常轻量级的Java库，它能够以对象图的形式在Java中构造（动态）SQL查询

在构建动态SQL查询时，这是一种比通常的字符串表示方法好得多的技术

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免责声明：我对这个项目做出了一些非常微小的贡献

尝试将ORM工具（如openJPA）和Compass（OSEM框架）结合起来。 它会自动索引通过ORM工具完成的更新，并为您提供Lucene搜索功能。之后，当然可以从数据库中检索对象。 它可以执行任何基于SQL的搜索解决方案。

String[]数组

int checkWord(String searchWord)
{
    for(int i = 0; i < array.length; i++)
    {
        if(searchWord.equals(array[i]))
            return i;
    }
    return 0;

}

int校验字（字符串搜索字）
{
for（int i=0；i

非常有趣。似乎IBatis没有映射和XML，但这并不能真正回答问题。

FieldContainsExp.toSQL(StringBuffer sql, Collection<Object> args) {
  sql.append(fieldName);
  sql.append(" like ");
  sql.append("'%?%'");
  args.add(value);
}

AndExp.toSQL(StringBuffer sql, Collection<Object> args) {
    exp1.toSQL(sql, args);
    sql.append(" AND ");
    exp2.toSQL(sql, args);
}

int checkWord(String searchWord)
{
    for(int i = 0; i < array.length; i++)
    {
        if(searchWord.equals(array[i]))
            return i;
    }
    return 0;

}