Java 用于-M选项的Weka随机森林设定器

Weka RandomForest类提供了各种设置器，如

setNumFeatures（）

，

setNumFeatures（）

，

setMaxDepth（）

，等等。是否还有一个设置器来设置RandomForest的每个叶选项的最小实例数

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我目前正在使用

-M

通过

setOptions（）

间接设置它，但是当从命令行

java-jar target/MyApp.jar

运行程序时，这会触发“找不到允许的类”错误（请参阅）。但是，在Apache Netbeans IDE中从它运行不会出现任何错误，因此可能一些classpath/Maven更改也会有所帮助？

weka.classifiers.trees.RandomForest

源自

weka.classifiers.meta.Bagging

，基本分类器可以通过

getClassifier（）

方法访问

RandomForest

使用

weka.classifiers.trees.RandomTree

作为基本分类器，它具有您提到的

-M

选项

因此，您可能可以这样做来更改每个叶的最小实例数：

导入weka.classifiers.trees.random森林；
导入weka.classifiers.trees.RandomTree；
导入weka.core.Utils；
RandomForest rf=新的RandomForest（）；
RandomTree rt=（RandomTree）rf.getClassifier（）；
刚毛沙鼠（5）；
System.out.println（Utils.toCommandLine（rf））；

这将输出如下内容：

weka.classifiers.trees.RandomForest -P 100 -I 100 -num-slots 1 -K 0 -M 5.0 -V 0.001 -S 1

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您需要将提供的字符串数组发布到

setOptions（String[]）

方法，以确定任何潜在的错误。@fractpete setOptions只起作用（在IDE内部）。我的问题是避免使用它，或者修复Java反射错误。