Java 如何将列值从字符串转换为十进制？

我有一个数据帧，其中包含一个非常大的整数值，例如：

42306810747081022358

当我尝试将它转换为long时，它在Java中工作，但不是在spark环境下，我得到了

   NumberFormatException: For input string("42306810747081022358")

然后我试着把它转换成十进制值。同样，在Java中也可以轻松实现，但在Spark中： 带有列C_编号的数据帧，列C_a.castnew DecimalType

这样我就不会得到任何异常，但是我可以看到所有的结果值都是空的

我也尝试使用UDF实现这一目的，但得到了相同的结果：

UDF1 cTransformer = new UDF1<String, BigDecimal>() {
        @Override
        public BigDecimal call(String aString) throws Exception {
            return new BigDecimal(aString);
        }
    };
sqlContext.udf().register("cTransformer", cTransformer, new DecimalType());
dframe = dframe.withColumn("c_number", callUDF("cTransformer", dframe.col("c_a"))); 

这里我得到的是一个全为零的列

我应该如何继续？

试试：

dframe.withColumn("c_number", dframe.col("c_a").cast("decimal(38,0)"))

A具有精度和比例值，默认情况下，精度为10，比例为0。 精度是数字中的最大位数。在您的情况下，您有超过10位数字，因此数字不能转换为10位小数，并且您有空值

为避免需要指定足够大的精度来表示数字，请执行以下操作：

dframe.withColumn("c_number", dframe.col("c_a").cast(new DecimalType(38,0)))

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请注意，精度可高达38

这是在数据帧中的数据准备就绪后，需要转换的列 尝试： 在scala中选择$column\u name.castdecimal9,2

：

df=df.withColumn("col", $"col".cast(DecimalType(9,2)))

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在scala spark中，您可以使用DecimalType进行转换：

import org.apache.spark.sql.types.DecimalType
val convertedDf = dframe.withColumn("c_number",trim(col("c_a")).cast(DecimalType(20,0)))

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只有代码的答案很少有帮助。请详细说明您的代码，并解释为什么以及如何解决这个问题。