Java多线程图像缩放

我们目前正在使用Java JAI方法在我们的产品“Intermedia FotoFacient”中进行图像处理。我正在寻找一种图像缩放算法或一种在双核/四核CPU上使用多个线程进行缩放的实现。本机加速将是一个很大的优势

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提前感谢

一个想法是将图像分成矩形区域-每个核心一个-然后让每个核心只重新缩放其中一个区域。由于范围不重叠，您可能可以在不进行任何锁定的情况下执行此操作。

这是对templatetypedef建议的肯定（和补充），这是一个可靠的建议

首先，您需要确保使用多个线程来执行此操作——然后JVM和OS调度程序将决定如何在必要时跨多个内核生成和负载平衡本机线程。您无法控制这一点（有关更多信息，请在谷歌搜索“java多核处理器支持”）

第二，您将要查看如何使用来切碎图像，并从中提取部分进行处理

注：大多数图像算法使用单个像素周围的区域来计算新的缩放量。。。各种各样的平均数。因此，沿着要切掉的部分的内部边缘小心，以包括超出所需的额外像素，以便缩放算法为您提供更精确的颜色值

更具体地说，假设你切掉图像的左上角进行处理，那么它的尺寸从0,0开始，延伸到150150。您将希望剪切为160x160，以便沿该右剪切线和底部剪切线计算的所有像素值更精确，而不仅仅是在其右侧或底部分别与零混合

现在，当你要重新组装你的图像时，扔掉那些切片边缘上的“缓冲区”空间，因为你不再需要它们了，你只需要用它们来平均图像缩放算法

这种对处理器友好的总体方法将需要大约3倍于每个图像的内存来处理（这通常是这些类型的处理器友好方法的方式）

你有：

原始图像

原始图像数据的4倍四分之一切片拷贝

在缩放操作期间，可能有一个时间点，JVM将保留所有4倍四分之一的切片拷贝及其4倍的缩小版本。我们假设在缩放操作返回之前，您可以冲洗/处理原始的4个切片

在重新组装的时刻，您仍然拥有原始图像（除非您刷新了它？），然后是4个较小的四分之一和一个完整大小的重新组装实例

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3倍的内存需求可能是最糟糕的情况，但请注意。

您是否有任何关于算法的信息材料，可以用于源图像分幅？这是一个非常高质量的答案，谢谢Riyad。我将建立一个原型。