Java Android多线程HTML解析

我正在开发需要html解析的应用程序。因此，我目前正在AsyncTaskLoader中使用jsoup，如下所示（示例）：

这只不过是一页纸，几乎没有。我注意到它的速度不是很好。所以，我被告知，我应该考虑做多线程和解析这些网页在单独的线程在同一时间，所以它会更快。现在我有几个问题：

我应该仍然使用AsyncTaskLoader或AsyncTask，还是有其他更好的解决方案？我想知道这件事的最佳做法是什么

有谁能给我介绍一下如何在android中执行多线程的教程/示例吗

---

谢谢；）

AsyncTask应该可以很好地解决这个问题。但是，根据AsyncTask的文档，它的默认模型仍然是“一次一个任务”，除非您使用executeOnExecutor方法

发件人：

首次引入时，AsyncTasks是在单个服务器上串行执行的 背景线程。从甜甜圈开始，它被改成了一个 允许多个任务并行运行的线程。从 蜂窝，任务在单个线程上执行，以避免常见的 并行执行导致的应用程序错误

如果确实需要并行执行，可以调用 executeOnExecutor（java.util.concurrent.Executor，对象[]）与 线程池执行器

---

你没有说有多少页面需要解析，所以请确保将同时执行的任务数量限制在合理的范围内。

好吧，当应用程序加载时，总有4个页面需要解析，当用户请求时，还有2个页面需要解析。所以AsyncTask应该有点像主后台线程，我必须在其中运行其他线程（如果是这样的话，我应该如何告诉AsyncTask线程是否所有页面都已解析，并且我可以关闭这些子后台线程？）？或者我应该创建6个单独的任务，并使用这个单独运行它们。ExecuteOneExecutor（）？还有，难道没有人说AsyncTask“过时”了吗？或者这只是一个谣言？@enVGuy-您提出这些问题的事实表明，需要更多地了解编写多线程代码、在线程之间编组数据、锁等的基本原理和基础。。。。我建议你读下面这本书：还有。

@Override
public Boolean loadInBackground() {
    try {
        Connection.Response response = Jsoup.connect(getContext().getString(R.string.url_login))
                .data("id", account_id, "password", account_password)
                .timeout(5000)
                .method(Connection.Method.POST)
                .execute();

        String cookie = response.cookie("JSESSIONID");

        Document document = Jsoup.connect(getContext().getString(R.string.url_schedule))
                .cookie("JSESSIONID", cookie)
                .get();

            Element table = document.select("table").first();
            if (table != null) {
                databaseHandler.openDatabase();
                databaseHandler.getDatabase().beginTransaction();
                try {
                    for (Element row : table.select("tr")) {
                        Elements columns = row.select("td");
                            addItem(columns, DatabaseHandler.getTableName());
                    }
                    databaseHandler.getDatabase().setTransactionSuccessful();
                } finally {
                    databaseHandler.getDatabase().endTransaction();
                }
                databaseHandler.closeDatabase();
            }
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return null;
}