Java 如何使用imageJ输出每个点的强度？

我想知道图片上每个点的强度，我应该调用哪个函数？假设我的图片的像素是125 x 125，我想要（0,0）到（125125）的强度，是否有一个函数，让我给出一个坐标，它会返回这样的强度

function(0,123) --> intensity?

在图像j中：

result=getPixel（0123）；
打印（结果）；

从其他方法中，您可以使用，例如

ImageProcessor#getPixel（intx，inty）

方法（ImageJ1）或

net.imglib2.Positionable#setPosition（int[]position）

和

net.imglib2.Sampler#get（）

方法（ImageJ2）

例如，在Python中：

• （使用ImageJ1结构）

从ij导入ij
imp=IJ.getImage（）
结果=imp.getProcessor（）.getPixel（0，123）
打印结果

• （使用ImageJ2结构和）

#@Dataset img
ra=img.randomAccess（）
ra.setPosition（[0123]）
result=ra.get（）
打印结果

ImageJ使用抽象类ImageProcessor，它“大致”是java.awt中BuffereImage的扩展

您可以在ImageProcessor中使用建议的方法之一：

public abstract int getPixel(int x, int y);
public abstract int get(int x, int y);
public abstract int get(int index);

但是当你想访问多通道（彩色图像）上的像素编码时，它会变得有点混乱

以下是使用光栅访问像素的简单方法：

ImageProcessor myimage = ... ;
BufferedImage image = myimage.getBufferedImage() ;
int intensity = image.getRaster().getSample(0, 0, 0) ; // Get the value.
image.getRaster().setSample(0, 0, 0, NewValue) ; // Set a new value.

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这是最简单的方法，但不是最快的。最快的方法是直接访问存储在DataBuffer中的值，但是您必须处理类型。

对于彩色图像，您可以使用返回包含RGBA值的int[]数组的方法。太好了，我成功地编写了python代码来完成这项工作。谢谢