java：在数据库中存储文件流是一种不好的做法吗？

我正在读取某组文件的文件流，并将其作为bytea类型存储在数据库中。但是，当我试图从数据库读取流并将这些流写入文件时，确实需要很长时间才能完成，最后我得到了一个内存不足异常。有没有其他方法可以更有效地完成这项工作，无论是否涉及数据库？

数据库的设计都考虑了一个关键问题：

When having a bunch of data, where we don't know the kinds of reports
that will be generated, how can we store the data in a manner that
preserves the data's inner relationships and permits any reporting
format we can think of. a

文件缺少数据库的几个关键特征。文件始终按顺序具有单个字符结构。它们还缺乏任何集成报告构建的方法，并且报告通常局限于简单的搜索，这些搜索几乎没有上下文，结果不会显示在文件的其余部分

简而言之，如果您没有使用数据库的功能，请不要使用数据库

许多人确实在数据库中存储文件；因为，他们有一个方便的工具，他们不编写对文件系统存储的支持，而是剪切和粘贴数据库存储代码。让我们探讨一下后果：

备份和恢复会出现问题，因为数据库的大小增长非常快，而执行备份和恢复的带宽是数据库大小的函数。 在故障安全数据库中重建复制需要更长的时间。我已经看到一些复制过程太长，以至于冗余无法跟上主数据库中的更改速度。 意外引用大量文件的查询会占用CPU，可能会导致无法访问系统的其余部分，这取决于数据库。 返回这些查询结果的带宽会窃取系统资源，从而阻止其他查询在某些数据库上更好地传递结果，而在其他数据库上则更糟。

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数据库的设计考虑了一个关键问题：

When having a bunch of data, where we don't know the kinds of reports
that will be generated, how can we store the data in a manner that
preserves the data's inner relationships and permits any reporting
format we can think of. a

文件缺少数据库的几个关键特征。文件始终按顺序具有单个字符结构。它们还缺乏任何集成报告构建的方法，并且报告通常局限于简单的搜索，这些搜索几乎没有上下文，结果不会显示在文件的其余部分

简而言之，如果您没有使用数据库的功能，请不要使用数据库

许多人确实在数据库中存储文件；因为，他们有一个方便的工具，他们不编写对文件系统存储的支持，而是剪切和粘贴数据库存储代码。让我们探讨一下后果：

备份和恢复会出现问题，因为数据库的大小增长非常快，而执行备份和恢复的带宽是数据库大小的函数。 在故障安全数据库中重建复制需要更长的时间。我已经看到一些复制过程太长，以至于冗余无法跟上主数据库中的更改速度。 意外引用大量文件的查询会占用CPU，可能会导致无法访问系统的其余部分，这取决于数据库。 返回这些查询结果的带宽会窃取系统资源，从而阻止其他查询在某些数据库上更好地传递结果，而在其他数据库上则更糟。

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一般来说，数据库不是用来存储文件的，文件系统是用来存储文件的。因此，将文件存储在文件系统上，并从数据库指向它们——即，将文件的路径存储在数据库中。获取内存不足异常：不必一次将整个文件保存在内存中。逐条读写。谢谢你们的回复，@Henry你的意思是从数据库中一个文件一个文件地读，而不是全部读？分享你的代码。将二进制数据放在数据库中本质上没有什么错，但正如蜘蛛Boris所说，将它们存储在文件系统中可能更有意义。不过，除非您决定将所有内容都读入主内存，否则不应通过简单地读取和写入字节流来产生OutOfMemoryError。。。但新时代给出了有争议的解决方案，云多节点数据库自然提供了新的虚拟文件系统等。。。。Hadoop和家庭。有时候，奇怪的决定是可以接受的。我的评论严格地说是理论层面的，我不谈论细节一般来说，数据库不是用来存储文件的，文件系统是。因此，将文件存储在文件系统上，并从数据库指向它们——即，将文件的路径存储在数据库中。获取内存不足异常：不必一次将整个文件保存在内存中。逐条读写。谢谢你们的回复，@Henry你的意思是从数据库中一个文件一个文件地读，而不是全部读？分享你的代码。将二进制数据放在数据库中本质上没有什么错，但正如蜘蛛Boris所说，将它们存储在文件系统中可能更有意义。不过，除非您决定将所有内容都读入主内存，否则不应通过简单地读取和写入字节流来产生OutOfMemoryError。。。但是新技术

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mes提供有争议的解决方案，云多节点数据库自然提供新的虚拟文件系统等。。。。Hadoop和家庭。有时候，奇怪的决定是可以接受的。我的评论严格地说是在理论层面上，我不谈论细节自由和投票赞成，但新的云解决方案给了f/e备份问题威慑力。备份不存在，复制是“新备份”，讲得很短，我理解差异。对于每个年龄段的单身程序员：同意回答同意并投票赞成，但新的云解决方案给了f/e备份问题威慑力。备份不存在，复制是“新备份”，讲得很短，我理解差异。对于每个年龄段的单身程序员：同意答案