Java Weka逻辑指数自动边界感知

我似乎不明白为什么在尝试对数据使用逻辑分类器时会出现IndexOutOfBoundsException

我在运行程序时得到了这个

java.lang.IndexOutOfBoundsException: Index: 11, Size: 11
at java.util.ArrayList.rangeCheck(Unknown Source)
at java.util.ArrayList.get(Unknown Source)
at weka.core.Instances.attribute(Instances.java:341)
at weka.filters.unsupervised.attribute.ReplaceMissingValues.convertInstance(ReplaceMissingValues.java:268)
at weka.filters.unsupervised.attribute.ReplaceMissingValues.input(ReplaceMissingValues.java:140)
at weka.classifiers.functions.Logistic.distributionForInstance(Logistic.java:791)
at weka.classifiers.AbstractClassifier.classifyInstance(AbstractClassifier.java:70)
at ThreadThing.run(ThreadThing.java:73)
at java.lang.Thread.run(Unknown Source)

当我使用其他分类器（如NaiveBayes）时，遇到问题的代码也会起作用，但当我更改这一行时

NaiveBayes theclassifier = new NaiveBayes();

到

我打电话时出错了

theclassifier.classifyInstance(instance);

这是Weka中的一个bug，还是我需要更改我提供给逻辑分类器的内容

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更新：使用IBk时也会出现同样的问题，但不是RandomForest或DecisionStump。

我在使用Logistic分类器时也看到了同样的错误。问题是，我对用于训练分类器的数据应用了一个过滤器。当我对我分类的实例应用相同的过滤器时，错误消失了。 在我的例子中，它是一个简单的

weka.filters.unsupervised.attribute.Remove

Filter。我用它从训练数据中删除了一个属性

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从高层次的角度来看，不太清楚为什么分类器在训练过程中看到较少的属性后会中断。无论如何-我想确保训练数据与要分类的数据具有完全相同的结构是很重要的。

IndexOutOfBoundsException:Index:11，Size:11

@peeskillet感谢您的回复。我不知道ArrayList是什么意思。正如你所看到的，错误表明它来自未知的来源。同样，我甚至没有编写任何包含ArrayList的代码。错误出现在我文章的最后一行代码中。我也遇到了同样的问题，并一直追踪到这个问题：如果它被初始化为

SparseInstance

，那么它似乎就是Weka的

实例

类。当Weka在特定实例上迭代时，

ArrayList

迭代就会发生。这与您的代码无关，很可能是Weka中的一个bug？就我而言，这解决了问题。

theclassifier.classifyInstance(instance);