Java 反序列化卡夫卡流中的POJO

我的卡夫卡主题包含以下格式的消息

user1,subject1,80|user1,subject2,90 

user2,subject1,70|user2,subject2,100 

and so on. 

我已经创建了用户POJO，如下所示

class User implements Serializable{
/**
 * 
 */
private static final long serialVersionUID = -253687203767610477L;
private String userId;
private String subject;
private String marks;

public User(String userId, String subject, String marks) {
    super();
    this.userId = userId;
    this.subject = subject;
    this.marks = marks;
}

public String getUserId() {
    return userId;
}

public void setUserId(String userId) {
    this.userId = userId;
}
public String getSubject() {
    return subject;
}
public void setSubject(String subject) {
    this.subject = subject;
}
public String getMarks() {
    return marks;
}
public void setMarks(String marks) {
    this.marks = marks;
}
}

此外，我还创建了默认键值序列化

streamProperties.put(
            StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
streamProperties.put(
            StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());

我试图通过userID找到count，如下所示。我还需要用户对象来执行一些其他功能

KTable<String, Long> wordCount = streamInput

    .flatMap(new KeyValueMapper<String, String, Iterable<KeyValue<String,User>>>() {

        @Override
        public Iterable<KeyValue<String, User>> apply(String key, String value) {
            String[] userObjects = value.split("|");
            List<KeyValue<String, User>> userList = new LinkedList<>();
            for(String userObject: userObjects) {
                String[] userData = userObject.split(",");
                userList.add(KeyValue.pair(userData[0],
                        new User(userData[0],userData[1],userData[2])));


            }
            return userList;
        }
    })

.groupByKey()
.count();

---

我想我需要为用户类提供正确的

Serde

。

问题在于值Serde

函数groupBy有两个版本：

• KStream:：KGroupedStream groupByKey（）

• KStream:：KGroupedStream groupByKey（最终分组）

第一个版本在引擎盖下调用第二个版本，使用

分组

和默认序列号（在您的情况下，它是用于键和值

StringSerde

您的

flatMap

将消息映射到

KeyValue

类型，因此值的类型为

User

---

您的解决方案是使用

groupByKey（）

调用

groupByKey（Grouped.with（keySerde，valSerde））

，使用正确的Serdes。

您需要定义自己的反序列化器类。请展示您在这方面的尝试。同时找出生产者使用的反序列化器的定义位置，类UserDeserializer实现反序列化器将是一个好的开始。但是，您确定您的记录确实是字符串中的两个用户对象吗？可以吗您显示的控制台使用者输出最多有5条消息？@cricket_007否kafka中的每条消息都有许多用户对象的信息，这些信息用管道分隔符分隔。每条用户信息都用逗号分隔。请检查构造函数和每条用户消息。这就是我使用flatMapI的原因。我认为问题在于您的生产方式正在初始化消息并从Kafka队列中读取消息。两者都需要以相同的方式序列化。请尝试以String Serializable转换所有消息，然后运行您的代码。应该可以。如果可以，请尝试将其更改为正确的JSON序列化器，然后读取。在这种情况下，正确的valSerde是什么？

Caused by: org.apache.kafka.streams.errors.StreamsException: A serializer (key: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer / value: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer) is not compatible to the actual key or value type (key type: java.lang.String / value type: com.example.testing.dao.User). Change the default Serdes in StreamConfig or provide correct Serdes via method parameters.