Java 存储用于最短路径计算的大型图形

我试图以一种寻找最短路径的有效方式，在MySQL数据库中存储一个超过5GB的未加权有向图。 目前，它存储在一个表中，有一个列源和一个共列目标（逗号分隔），但我觉得这不是一个好办法，所以我计划将它转换为一个带顶点的表和一个带边的表

我有两个问题：

存储图形的最佳方式是什么

我应该使用什么最短路径算法

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你应该有两张桌子。一个用于节点，一个用于边。在edges表中，您应该有source_node_id和dest_node_id。通过这种方式，您可以轻松地在edges表上进行查询，以获得Dijkstra算法使用的所有传出节点

有关Dijksra算法的简单说明，请参见：

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另一种存储密集图（稀疏图效率不高）的非常有效的方法是使用邻接矩阵。这里有一个链接解释了这一点-

现在，要在MySQL数据库中存储矩阵，您必须使用rowid作为行的顶点id（假设您的顶点id为1,2，…）。列可以是普通顶点名称，也可以是顶点ID。可以保留一个将顶点名称映射到ID的表

您将面临的一个问题是最大列数。如果矩阵太大，可能需要将列拆分为多个表。如果您有一个索引方案/哈希方案可以立即告诉您所需节点的表名，那么您的查询应该相对较快

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对于最短路径，正如其他人提到的，Dijkstra算法是最好的最短路径查找算法

标准算法是Dijkstra，它是一种适应的BFS。如果从未加权边移动到加权边，对于非负边，Dijkstra算法仍然有效；如果出现负边权重，Bellman Ford是标准算法。呃：你考虑过使用图DB吗？哎哟，祝你好运。我会使用ApacheHama、Giraph或一些GraphDatabase，如Neo4J。使用分区并将图形的片段保留在内存中，以最小化数据库访问