Java Stardog数据加载和Jena

我正在使用Stardog来存储一堆来自不同来源的三元组。我使用Jena在一个Jena图中收集和合并数据。所有这些三元组都是ABOX的一部分

我不确定Stardog是否会要求TBox也与ABox图形合并。我想是的，因为否则我看不到Stardog将如何对数据进行推理。我还没有看到像在其他一些三重存储中那样分开存储和使用TBox的任何选项。我是否需要在Jena图中包含TBox，或者是否有办法将TBox存储在另一个Stardog数据库中，以便在查询ABOX数据库时也将其考虑在内

我正在考虑将Jena图（从100万到700万个三元组不等）加载到Stardog的选项：

• 我不喜欢的选项之一是将图形写入文件，然后执行客户端将其加载到Stardog中。如果数据在Jena图中，我更喜欢直接解决方案
• 另一种选择是逐个加载三元组（），我不喜欢这种方法，因为它可能会导致效率低下

有没有优雅的方式从Jena加载整个图表

编辑

根据分发中的示例尝试编写代码：

Server aServer = Stardog.buildServer()
        .bind(new InetSocketAddress("10.0.0.1", 5820))
        .start();

AdminConnection aAdminConnection = AdminConnectionConfiguration.toServer("...").credentials("admin", "admin").connect();
        if (aAdminConnection.list().contains("test")) {
            aAdminConnection.drop("test");
        }

Connection aConn = aAdminConnection.memory("test").create(file).connect();

Model aModel = SDJenaFactory.createModel(aConn);

编辑2:更正了我的一些代码

附加信息在

1）只要您的TBox在Stardog中，您将其存储在何处并不重要。默认情况下，Stardog将在默认图形中查找TBox并自动提取它。但这可以使用

reasoning.schema.graphs

configuration选项进行配置。一般来说，你会发现关于推理如何在Stardog中实现的章节是一本有用的读物

2） 不要一个接一个地加载三元组，这样效率不高。将数据输入Stardog的最快方法是在创建数据库时加载数据；在这种情况下，可以使用批量加载程序，从而实现最佳写入速度。创建数据库后，可以使用SNARL API、CLI或Jena API加载文件，这是将数据导入数据库的第二快方法。如果您使用的是Jena API，则必须直接使用他们的

BulkUpdateHandler

，或者加载

RDF/XML

，后者的读者似乎在幕后使用bulkUpdater

编辑：

你的代码不正确。您正在将服务器绑定到实际的套接字和端口上，然后尝试连接到未运行的嵌入式服务器。您必须修改服务器开始以使用示例中所示的嵌入式服务器，或者修改

AdminConnectionConfiguration

的初始化以使用

toServer

指定服务器URL

此外，您可以调用

AdminConnection#memory

，而不是使用方便的方法

createMemory

，它将返回一个

DatabaseBuilder

，其

create

方法将文件列表批量加载到新数据库中

---

你也应该考虑使用一个基于磁盘的数据库来存储数百万个三元组。

（1）看起来不像是在问一个问题。（2a）是，我想，可能是你最快的解决方案。（2b）听起来确实很慢。然而，如果您不想使用文件IO，（2b）可以修改为一次插入一整串三元组，对吗？没有理由要用SPARQL一次更新三倍。实际上，仔细看看你链接的另一个问题，Stardog似乎根本不支持SPARQL更新。该问答展示了一种处理数据的替代方法。（1）我对我的问题进行了编辑，使其更加明确。（2） 我认为相关的问题已经过时了。Stardog 2.0或>确实支持SPARQL更新，但我认为这可能不是进行相当大数据加载的最有效方式，是吗？Stardog支持SPARQL更新，FWIW我认为实际上不再有任何用途

jena core

使用了一组似乎没有使用的代码

jena arq

公开了用于各种数据加载操作的方法。我认为BulkUpdateHandler不再使用了。对不起，我是个新手，我发现如何与Jena Stardog互动有点困惑。