Java 在Lucene索引中搜索特定术语

我正在尝试对Lucene索引进行搜索，我知道有一些特定的词被索引了，但结果不是很好

如何对特定术语（“129202”）执行查询？我尝试在字符串的开头添加加号，但没有成功

我的问题是：

QueryParser q = new QueryParser(Version.LUCENE_42, "tags", new SimpleAnalyzer(Version.LUCENE_42));
Query query = q.parse("sapatilha feminina ramarim 129202 cinza");

下面是我想获取的一个索引文档（xml）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<product>
 <tags>
   <tag>Sapatilha Pedras Preto</tag>
   <tag>ramarin</tag>
   <tag>ramarin 129202</tag>
   <tag>preto</tag>
 </tags>
 <id>71</id>
 <url>http://www.dafiti.com.br/Sapatilha-Pedras-Preto-1135428.html</url>
</product>

萨帕蒂拉佩德拉斯普雷托酒店
拉马林
拉马林129202
普雷托
71
http://www.dafiti.com.br/Sapatilha-Pedras-Preto-1135428.html

，您用来查询（我假设是索引）的分析器使用，根据文档：

…将标记定义为相邻字母的最大字符串，如java.lang.Character.Isleter（）所定义

也就是说，不是数字。此分析器将完全丢失数字。我建议您研究另一种方法，例如or

---

证明：

StringReader reader = new StringReader("ramarim 129202 cinza");
LetterTokenizer stream = new LetterTokenizer(Version.LUCENE_42, reader);        
stream.setReader(reader);
stream.reset();
while(stream.incrementToken()) {
    System.out.println(stream.reflectAsString(false));
}
stream.close();

产出：

term=ramarim,bytes=[72 61 6d 61 72 69 6d],startOffset=19,endOffset=26
term=cinza,bytes=[63 69 6e 7a 61],startOffset=34,endOffset=39

替换

StandardTokenizer

（由

StandardAnalyzer

使用）将获得：

term=ramarim,bytes=[72 61 6d 61 72 69 6d],startOffset=19,endOffset=26,positionIncrement=1,type=<ALPHANUM>
term=129202,bytes=[31 32 39 32 30 32],startOffset=27,endOffset=33,positionIncrement=1,type=<NUM>
term=cinza,bytes=[63 69 6e 7a 61],startOffset=34,endOffset=39,positionIncrement=1,type=<ALPHANUM>

term=ramarim，bytes=[72 61 6d 61 72 69 6d]，startOffset=19，endOffset=26，positionIncrement=1，类型=
term=129202，bytes=[31 32 39 32 30 32]，startOffset=27，endOffset=33，positionIncrement=1，类型=
term=cinza，字节=[63 69 6e 7a 61]，startOffset=34，endOffset=39，positionIncrement=1，类型=

，您用来查询（我假设是索引）的分析器使用，根据文档：

…将标记定义为相邻字母的最大字符串，如java.lang.Character.Isleter（）所定义

也就是说，不是数字。此分析器将完全丢失数字。我建议您研究另一种方法，例如or

---

证明：

StringReader reader = new StringReader("ramarim 129202 cinza");
LetterTokenizer stream = new LetterTokenizer(Version.LUCENE_42, reader);        
stream.setReader(reader);
stream.reset();
while(stream.incrementToken()) {
    System.out.println(stream.reflectAsString(false));
}
stream.close();

产出：

term=ramarim,bytes=[72 61 6d 61 72 69 6d],startOffset=19,endOffset=26
term=cinza,bytes=[63 69 6e 7a 61],startOffset=34,endOffset=39

替换

StandardTokenizer

（由

StandardAnalyzer

使用）将获得：

term=ramarim,bytes=[72 61 6d 61 72 69 6d],startOffset=19,endOffset=26,positionIncrement=1,type=<ALPHANUM>
term=129202,bytes=[31 32 39 32 30 32],startOffset=27,endOffset=33,positionIncrement=1,type=<NUM>
term=cinza,bytes=[63 69 6e 7a 61],startOffset=34,endOffset=39,positionIncrement=1,type=<ALPHANUM>

term=ramarim，bytes=[72 61 6d 61 72 69 6d]，startOffset=19，endOffset=26，positionIncrement=1，类型=
term=129202，bytes=[31 32 39 32 30 32]，startOffset=27，endOffset=33，positionIncrement=1，类型=
term=cinza，字节=[63 69 6e 7a 61]，startOffset=34，endOffset=39，positionIncrement=1，类型=

“结果不是很好”--你需要更具体一些。“结果不是很好”--你需要更具体一些。tks。。。我用StandardAnalyzer重新创建了索引，它可以正常工作。。。我用StandardAnalyzer重新创建了索引，它可以正常工作。