Java 变量的古洛比函数
我有这样一个函数:Java 变量的古洛比函数,java,gurobi,Java,Gurobi,我有这样一个函数:y=f(x)=a*(x/b)+c 我想使用Gurobi最大化y。x和y都必须是Gurobi变量 我如何对这个问题建模 注:a、b和c都是数值。首先,您必须将x和y作为变量添加,例如 GRBVar x = model.addVar(0.0, GRB.INFINITY, 0.0, GRB.CONTINUOUS, "x"); GRBVar y = model.addVar(0.0, GRB.INFINITY, 0.0, GRB.CONTINUOUS, "y"); 然后将目标函数设置
y=f(x)=a*(x/b)+c
我想使用Gurobi最大化y
。x
和y
都必须是Gurobi变量
我如何对这个问题建模
注:
a
、b
和c
都是数值。首先,您必须将x
和y
作为变量添加,例如
GRBVar x = model.addVar(0.0, GRB.INFINITY, 0.0, GRB.CONTINUOUS, "x");
GRBVar y = model.addVar(0.0, GRB.INFINITY, 0.0, GRB.CONTINUOUS, "y");
然后将目标函数设置为最大化y
GRBLinExpr expr = new GRBLinExpr();
expr.addTerm(1.0, y);
model.setObjective(expr, GRB.MAXIMIZE);
并添加一个约束,说明y=a*(x/b)+c
,或等效地y-a/b*x=c
:
expr = new GRBLinExpr();
expr.addTerm(1.0, y); expr.addTerm(- a/b, x);
model.addConstr(expr, GRB.EQUAL, c, "c0");
或者,也可以通过在变量定义中指定目标系数来设置目标。即,将y
的定义替换为
GRBVar y = model.addVar(0.0, GRB.INFINITY, 1.0, GRB.CONTINUOUS, "y");
然后,目标的定义就变得简单了
model.set(GRB.IntAttr.ModelSense, GRB.MAXIMIZE);
我想在Silke的回答中补充一点,您可能需要打开x和y变量的范围,以便它们可以是负值,具体取决于您使用的系数。希望得到关于为什么这不有用的反馈