Java 使用n log（n）运行时来查找特定数量是否占用超过一半数组的解决方案是什么

程序的要求是打印数组中出现n/2次以上的数字。确保解决方案的算法的运行时间为n log（n）

[2,1,3,2]=无结果 [1,5,2,5,5]=5

我当前的解决方案：

    int answer = -1;
    int[] a = {2, 4, 2, 5, 1};
    int[] occurances = {0, 0, 0, 0, 0, 0};

    for(int i = 0; i < a.length; i++){
        occurances[a[i]]++;
    }

    for(int i = 0; i < occurances.length; i++){
        if(occurances[i] > ((double)a.length)/2){
            answer = i;
        }
    }

    System.out.println(answer);

int-answer=-1；
int[]a={2,4,2,5,1}；
int[]发生率={0,0,0,0,0,0}；
for（int i=0；i（（双倍）a.长度）/2）{
答案=i；
}
}
System.out.println（应答）；

关于这一点，我的解决方案的运行时间是多少？我认为这不是n log（n），因为它只通过数组一次

如果不是n log（n），那么什么解决方案会有n log（n）？

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如果是，为什么是n长（n）？

您的解决方案取决于数组中的最大值，因此它是伪多项式，即O（n+max），其中

max

是数组中的最高值

要查看是否有一个值占用了数组的一半以上，可以按照以下算法操作：

• 对数组进行排序
• 如果一个值占据数组的一半以上，它将占据排序数组的中间单元格（请参阅）；使用中间元素，并在下面的步骤中使用它
• 使用二进制搜索查找包含中间元素的范围的上下索引
• 将中间元素的上下索引之间的差异与数组长度的一半进行比较
• 如果索引差超过长度的一半，则中间元素包含的时间超过一半；否则，答案是“不”

另一种选择是在哈希表中使用计数：

• 构造一个哈希表，将一个元素映射到O（n）中的元素计数
• 遍历哈希表，取O（n）中的最大计数

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int[]a={-2，-2，-3}应该返回什么？对它进行排序（O（N log（N）））并扫描（O（N））。仍然是O（N log（N））。转换为双精度是没有意义的。那么
{10000000000000000000000000，…}
呢？一般来说，您不能使用基于数组的方法。您的解决方案是O（n），但如果您不希望数组对于处理大量数据来说是超大型的，则需要使用
HashMap
。“出现次数”这证实了我所认为的运行时。我试图在期末考试时向一群学生解释它，但我不确定是排序，然后再次通过它会产生一个O（n logn）。我原以为仍然是O（n logn+n），但那仍然只是n logn。@Xenosth您可以在O（n）摊销时间内完成（不需要树集步骤）。O（n+n*long n）与O（n*（log n+1））相同，后者与O（n log n）相同。见鬼，您甚至可以对已排序的数据进行顺序扫描以找到每个值的计数，如果计数达到数组大小的一半，则停止。那仍然是O（n logn）。但是我喜欢二进制搜索然而，正如您所指出的，
HashMap
解决方案甚至更好，因为它是O（n）。您可能应该再强调一点。@Andreas非常感谢您！